Об'єднайте попередньо для розподілу Gamma

Мені потрібно оновити рівень відмов (дається як детермінований) на основі нової швидкості відмов приблизно в тій же системі (вона також є детермінованою). Я читав про кон'юговані пріори та розподіл гамми як кон'югат для процесу Пуассона.

Також я можу прирівняти середнє значення гамма-дист. ( ) до нової норми (як середнє значення), але я не маю жодної іншої інформації, такої як стандартне відхилення, коефіцієнт варіації, значення 90-го перцентиля, ... тощо. Чи є магічний спосіб маніпулювати цим і знаходити параметри для попередньої Gamma, отже, я отримую задню частину, яка також є Gamma?$\beta/\alpha$

Розподіл гамми не є сукупним попереднім для розподілу гамми. Існує суперечка для розповсюдження Gamma, розробленого Міллером (1980), деталі якого ви можете знайти у Вікіпедії, а також у pdf, пов’язаному у виносці 6. Розділ 3.2 замовлення на сторінці 25 цього документу , є попередній чотири параметри: p, q, r, & s

Я вважаю, що відповідь М. Тіббіта стосується загального випадку гамми з невідомою формою та масштабом. Якщо форма α відома і розподіл вибірки для x є гамма (α, β), а попередній розподіл на β - гамма (α0, β0), задній розподіл для β - гамма (α0 + nα, β0 + Σxi). Дивіться цю діаграму та посилання внизу.