Заняття / експерименти класу для викладання статистичних понять?


11

Я маю намір прочитати одноденну лекцію для підлітків про статистику. Я, мабуть, побачу їх лише один раз. Цей сценарій може траплятися знову і знову.

Я хотів би приділити їм деяку діяльність, щоб змусити їх переживати статистику. Але я змушений це робити з людьми, які нічого не знають про ймовірність, статистичні умовиводи, дослідницький аналіз тощо.

Моя думка полягала в тому, щоб пройти кілька простих "хитрощів" візуалізації, якими іноді користуються засоби масової інформації, і дебютувати це трохи. (будь ласка, не дайте мені посилання на "як лежати зі статистикою" :))

Інша ідея полягає у тому, щоб (також) дати їм завдання провести експеримент, щоб щось виявити. Наприклад: виявлення, чи можуть вони виявити різницю між кока-колою та RC-колою.

Я шукаю будь-які пропозиції щодо того, що з ними робити, або ресурси з відповідними матеріалами.


1
CAUSEweb має купу гарного загального навчання ресурсів і діяльність, можливо , чи не було б що - то підходить для цієї ситуації: causeweb.org/resources
Аарон залишив Stack Overflow

1
Окрім CauseWeb, який є чудовим ресурсом, перегляньте (безкоштовний онлайн) Журнал статистичної освіти .
whuber

Відповіді:


6

Одне, що я зробив із студентами, які добре перейшли, - це взяти кілька пакетів (маленьких) цукерок М і М і дати учням підрахувати, скільки кожного кольору є в пачці (залежно від кількості студентів, які вони можуть кожен отримує свою власну чи роботу в групах по 2 або 3). Зазвичай студенти можуть придумати відповідний спосіб утилізації цукерок після цього. Якщо ви хочете отримати більше даних або порівнянь, або просто "Пропорції населення", я записав тут деякі значення (якщо це потрібно розглянути як подати ваші дані для додавання).

Потім ви можете використовувати дані, які вони щойно зібрали, щоб показати деякі основні поняття, такі як варіація (вони не отримали однакових підрахунків / пропорцій). Ви можете показати деякі основні графічні зображення, наприклад, гістограму пропорції Блакитних цукерок або коробку, порівнюючи пропорції кольору різних типів.

Тоді я зазвичай показую їм справжню пропорцію одного з кольорів і показую, як їх пропорції, хоча і не зовсім правда, мають тенденцію до згуртування навколо справжнього значення. Потім я показую, наскільки вони близькі до істини (загальне правило проголошує, що для розміру вибірки 50 95-відсоткова помилка буде приблизно 14-15%). Потім я показую їм пропорцію, що відрізняється кольором від одного з їхніх зразків, і запитую, які значення "істини" були б правдоподібними (використовуючи ще раз правило 15-15%), не кажучи їм, що таке правда. Це дає загальне уявлення про концепцію довірчого інтервалу.

Іншим варіантом є живі графіки, щоб кожен з учнів знав про якийсь числовий факт про себе (висота в дюймах / см добре працює). Очистіть простір на підлозі і покладіть вниз деяку маскувальну стрічку зі значеннями, написаними на ній (як вісь ділянки). Попросіть учнів вирівнятися поруч зі значенням. Потім можна піднятися на письмовий стіл / сходи і сфотографувати живу гістограму (я бачив, як це робиться на вулиці з високою драбиною для дійсно хорошого ефекту). Тоді ви можете відмовити їх від кожного кінця і відкласти смужку стрічки там, де вони зустрічаються посередині (медіану), потім зробіть те саме для кожної половини і відкладіть стрічку для квартилів, оберніть стрічку навколо середньої половини , тоді попросіть їх опуститись до підлоги, додайте мудреців і відведіть їх, щоб побачити короб, що залишився на підлозі.

Діяльність, яка демонструє необхідність брати хороші зразки та уникати упередженого відбору проб, може бути здійснена шляхом отримання звичайних соломинок для пиття та розрізання їх на довжину 1 дюйм, 2 дюйми та 4 дюйми. Покладіть 4 кожної довжини в паперовий пакет. Надайте паперовий пакет кожній групі учнів і попросіть їх взяти зразок розміром 4 з кожного мішка, дотягнувшись до пакета, не дивлячись і вийнявши 4 навмання. Кожній групі покладіть соломку назад і візьміть ще кілька зразків. Запишіть засоби їхніх зразків і створіть гістограму, покажіть на графіку реальну середню величину, щоб показати, наскільки їхні засоби в середньому більше, ніж істинність, через упереджене відбір проб.

Ви також можете обговорити деякі принципи дизайну навчання, запропонувавши студентам виготовити паперові вертольоти (можна використовувати Google для шаблонів) та змінити деякі варіанти (довжина крила, ширина корпусу, скріпка для паперу тощо), щоб побачити, чи вони можна знайти конструкцію, яка займає найдовше, щоб пройти задану відстань. Ви можете обговорити реплікацію, рандомізацію порядку тестування (що робити, якщо вітер зміниться протягом періоду тестування?) Та інші поняття.


Привіт Грег, це чудовий перелік заходів, дякую. До речі, останній (експеримент з вертольотом) був використаний у першому класі, який я взяв (в університеті, кілька хороших років тому) в курсі "проектування експериментів і ANOVA". Я пам’ятаю це як один із моїх найдавніших «веселих» вражень зі статистикою.
Тал Галілі

Я також використовую expt M&M у своєму класі і вважаю його корисним, тому що ви можете багато зробити з цим. Наприклад, ви можете використовувати ці дані для проведення тестування на квадрат чі чи корисності для порівняння пропорцій вибірки з пропорціями popltn (які є в Інтернеті). Також у мене жінки та самці в класі вказують свій улюблений колір M&M, а потім використовують його, щоб провести тест квадратних чі для indep, щоб переглянути, чи є асоціація між перевагою кольору та статтю. (І загалом, я отримую відгук про те, що студентам це подобається)
Метт Бреннеман


4

Це дуже відкрито закінчилося!

Статистика рівня середньої школи:

Якщо ви ентузіаст R, перегляньте бібліотеку "TeachingDemo", в якій є шалено хороші 3d-імітації!

Наведіть їх на азартні ігри (з, скажімо, цукерки) та покажіть, як збільшити шанси на:

Відомі проблеми, з якими можна розважитися, працюючи (тобто змусити їх грати в фактичні ігри) - проблема Шевальє де Мере (тобто винахід теорії ймовірностей) - гра Монті Холл (Нехай укладають справу) (тобто вступ до умовної ймовірності ) http://www.mytechinterviews.com/tag/probability (включає проблеми з інтерв'ю google)

Відео, в основному, на статистику перекручених даних: http://www.ted.com/talks/lang/en/arthur_benjamin_s_formula_for_changing_math_education.html http://www.ted.com/talks/lang/en/peter_donnelly_shows_how_stats_fool_juries.html http: // www. ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html


Привіт Етьєн Мені подобається викладанняDemo, я перегляну його для 3d моделювання (ви говорите про роль кубиків, чи є нові речі, про які я не знаю?). Загалом, проблема з переходом на них R (хоча я люблю R) полягає в тому, що мені, мабуть, не вистачить часу майже на що-небудь. Ідея полягає в тому, щоб отримати тип типу "перше враження". (для мого регулярного навчання я б використовував R для викладання понять тощо)
Тал Галілі
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.