Які найкорисніші джерела економічних даних?

Проводячи дослідження в галузі економіки, часто потрібно перевіряти теоретичні висновки щодо реальних даних. Які надійні джерела даних використовувати та цитувати? Мене в основному цікавлять джерела, які надають різні статистичні дані, такі як ВВП, кількість населення, ІСЦ, ІЦВ тощо.

EDIT: Ось агрегація посилань, що з’являються в цій темі + ще кілька я запам'ятав.

Generic:
- Thomson Reuters Datastream (не безкоштовно, всеосяжний)
- Світовий банк даних
- дані ООН
- МВФ даних
- ADB даних
- Статистика СОТ
- Infochimps - масовий ресурс широкого спектру державних і приватних (комерційних) джерел даних - плюс їх API
- Freebase (зараз належить Google) - ресурс відкритих даних
- DBpedia - підхід до використання API Wikipedia
- API Wikipedia- або перейдіть безпосередньо та перейдіть до Вікіпедії прямо
- Всесвітній довідник ЦРУ
- Статистика ОЕСР
- Вольфрам Альфа - пошукова система знань
- Занран - пошукова система числення та статистики
- Міжуніверситетський консорціум з політичних та соціальних досліджень

Національні:
- Великобританія проект уряду даних
- проект уряду дані США
- US FRED: Федеральні резервна система Економічних дані
- Бюро статистики праці США
- Бюро економічного аналізу США
- US Census
- Здоров'я і Відставка дослідження США - Центри США по контролю і профілактиці захворювань - Бюро США статистики перевезень - бази даних Євростату

Інше:
- Ініціатива OpenData у Вікіпедії

Для США:

ФРЕД: Економічні дані Федерального резерву (найкраще)
Бюро статистики праці
Бюро економічного аналізу
США

API дані Світового банку , в зокрема , добре , і я хочу , що більш глобальні і на державному рівні організації будуть випускати стільки. Ось ще кілька доповнень до @ check123:

• Проект даних уряду Великобританії ;
• Проект даних уряду США ;
• Infochimps - величезний ресурс широкого спектру публічних та приватних (комерційних) джерел даних - плюс їх API ;
• Freebase (зараз належить Google) - відкритий ресурс даних;
• DBpedia - підхід до використання API Wikipedia;
• API Wikipedia - або переходьте безпосередньо та перейдіть до Вікіпедії прямо;

І лінивий вибір людини - це Всесвітня довідка ЦРУ . Я вважаю, що дані іноді дещо неправильні, але це корисне місце для отримання досить рясного огляду.

Це захоплююча область розвитку, тому очікуйте, що прийде набагато більше ресурсів даних. Для регулярного оновлення слідкуйте на сторінці Відкриті дані у Вікіпедії.

Окрім того, що ви вже отримали, є http://www.zanran.com/q/ - пошукова система, присвячена числовим даним

Місцеві / закордонні органи влади :

• Дані Міністерства фінансів та його органів
• Резервний банк
• Офіційне оприлюднення річних звітів країни

Академічні джерела :

• Наукові праці та журнали
• Внутрішні архіви університетів та установ
• Виділені центри досліджень у галузі політики та добробуту
• Теорія / текстові книги часто мають додаткові посилання

Міжнародні агрегати :

• Дані Світового банку
• Дані ООН
• Дані МВФ
• Дані ADB
• Статистика СОТ
• Міжнародні НУО
• Друкувати публікації від багатосторонніх установ (як вище)

Приватні джерела :

• Дослідження та опитування місцевих / національних та міжнародних неурядових організацій
• Публікації та опитування ЗМІ (газети, канали новин, журнали тощо)
• Дослідження та опитування приватних організацій (колишній AC Nielsen)
• Публікації та звіти фінансових організацій, таких як банки, кредитні рейтинги тощо.

Бюро перепису населення США , було одним з перших державних установ , щоб покласти дані в Інтернеті. Я все ще пам’ятаю піднесеність, яку я відчував ще в 1995 році, коли дізнався, що можу оновлювати звіти та дані CPS в Інтернеті, замість того, щоб пройти через полки бібліотек. Вони надають як зведені таблиці, так і мікродані загального користування.

Аналогічно, Бюро статистики праці США та [Бюро економічного аналізу США] забезпечують простий доступ в Інтернеті як до зведених, так і до детальних серій. BLS в Національний Поздовжня Surves використовується в багатьох емпіричних досліджень мікро.

Бюро статистики транспорту США має багато таблиць, але деякі з них мають досить незручні формати. Наприклад, статистика випадків аварій на човнах з боку берегової охорони США з’явилася у PDF-файлах востаннє, коли я перевіряв.

Американські центри контролю за захворюваннями мають неймовірне багатство даних про хвороби та інформацію про поведінку. Серед них - система спостереження за поведінковими факторами ризику, яка особливо важлива у дослідженнях, пов’язаних із здоров'ям.

Здоров'я та пенсійне дослідження "обстежує репрезентативну вибірку понад 26 000 американців старше 50 років кожні два роки".

Врятовано від видаленої відповіді:

Якщо ви зацікавлені в Європейському Союзі або в деяких його країнах-членах, ви можете ознайомитися з базами даних Євростату .

Не забувайте http://www.icpsr.umich.edu/

Що стосується макроекономічних та фінансових даних, Quandl є чудовим ресурсом, оскільки він ефективно діє як обгортка багатьох чудових джерел, згаданих тут, та багатьох інших.

Більш того library(Quandl)робить доступ до даних із Rзадоволенням простим.

Якщо ви шукаєте безкоштовні щомісячні глобальні економічні показники для завантаження, перегляньте базу даних на блозі www.morethanbrics.com/blog. Вони публікують щомісячну базу даних для 169 країн з 1995 року. Мені це подобається, тому що ви можете завантажити весь файл excel безкоштовно, і він оновлюється щомісяця. Він заснований на даних Світового банку та включає, серед іншого, наступне:

• Реальний ріст ВВП
• ІСЦ
• Основний ІСЦ
• Промислове виробництво
• Роздрібні продажі
• Імпорт
• Експорт
• Валютні резерви
• Умови торгівлі
• М2 множник

Є дуже пов'язані питання в Економіці та кількісних стеках: https://economics.stackexchange.com/questions/4679/what-are-some-good-repositories-for-economic-data

https://quant.stackexchange.com/questions/141/what-data-sources-are-available-online

Відповіді звідси: Американська економічна асоціація має перелік ресурсів для економістів, включаючи сторінку для даних , там ви знайдете посилання на багато установ, які пропонують усілякі дані, а також подальші журнали з архівами даних для досліджень, які вони публікують.

У ReplicationWiki (над яким я працюю) ми маємо інформацію про понад 2000 емпіричних досліджень, і ви можете шукати, для яких саме типів даних , програмного забезпечення та методів використовувались, якщо матеріал доступний та чи відомі реплікації. Багато досліджень можна переглядати за JEL-кодами або ключовими словами . Категоризація джерел даних та географічного походження даних залишається дуже неповною, але це вікі, тому кожен може зробити свій внесок та зробити пропозиції.