Це результат трендів Google, отриманий для фрази "Naive Bayes" з січня 2004 по квітень 2017 року ( посилання ). Відповідно до цієї цифри, коефіцієнт пошуку для "Naive Bayes" у квітні 2017 року приблизно на 25 відсотків перевищує максимальний за весь часовий період. Чи означає це, що цей простий і старий метод привертає все більше уваги? Чому?
Розумне пояснення (згідно з коментарем Sycorax) полягає в тому, що ця популярність є опосередкованим ефектом посилення уваги до машинного навчання. Але, схоже, деякі методи, такі як Naive Bayes, привертають більше уваги, ніж інші, такі як дерево рішень та SVM. Це можна зрозуміти з наступних цифр:
7
Імовірно, все більше людей навчаються статистиці / аналізу даних / машинному навчанню взагалі, що опосередковано привертає увагу до Найві Байєса.
—
Sycorax каже, що повернеться в Моніку
Зверніть увагу, що ці графіки відносяться лише до максимуму. Взагалі, зірка SVM хотіла, коли глибоке навчання злетіло в останні роки - машинне навчання має тенденцію слідувати "примхам".
—
Sycorax повідомляє, що повернеться в Моніку
Моя особиста думка полягає в тому, що наївний байєс - це найпростіший алгоритм машинного навчання, ідея за якою інтуїтивно зрозуміла людям без будь-якого формального навчання. Таким чином, це в кінцевому підсумку є хорошим для використання як вступ.
—
Ізката
@Hossein Якщо хтось із коментаторів захотів відповісти, вони повинні були зробити це вже зараз; Я не думаю, що ви повинні турбуватися про це через себе. Я повністю підтримую будь-якого користувача, який докладає зусиль, щоб перетворити коментарі інших людей на фактичні відповіді, якщо вони зараховують свої джерела. З новими коментарями я б дав годину або близько того, але після цього це повинна бути безкоштовна гра. Якщо ви хочете, ви можете підштовхнути когось із коментаторів і запитати, чи хочуть вони зробити свої коментарі відповіддю, але якщо ви хочете комбіновану відповідь, ви також можете опублікувати її.
—
Glen_b -Встановіть Моніку
