Коли ви вважали за краще використовувати умовну авторегресивну модель над одночасною авторегресивною моделлю при моделюванні автокорельованих геопосилальних повітряних даних?
Коли ви вважали за краще використовувати умовну авторегресивну модель над одночасною авторегресивною моделлю при моделюванні автокорельованих геопосилальних повітряних даних?
Відповіді:
Як зазначається в Енциклопедії ГІС , умовна авторегресивна модель (CAR) підходить для ситуацій із залежністю першого порядку або відносно локальної просторової автокореляції, а одночасна авторегресивна модель (SAR) є більш підходящою там, де є залежність другого порядку або більш глобальна просторова автокореляція .
Це стає зрозумілим тим, що ЗКД підпорядковується просторовій версії властивості Маркова , а саме передбачає, що на стан певної місцевості впливають її сусіди, а не сусіди сусідів тощо (тобто замість цього просто просто "без пам'яті"). тимчасово), тоді як SAR не передбачає такого. Це пояснюється різними способами, якими вони задають свої дисперсійно-коваріаційні матриці. Отже, коли отримується просторова властивість Маркова, CAR надає більш простий спосіб моделювання автокорельованих геореферованих ареальних даних.
Детальнішу інформацію див. У розділі Аналіз геологічних та просторових даних: Зближення перспектив .