Яким чином ставки визначають ставки на спорт?

Візьмемо для прикладу футбол (футбол). Можливі 3 результати, виграти вдома, нічия, виграти в гостях. Я взяв випадкову гру від bet365

Turkey vs Ukraine
hwin, draw, awin
2.20  3.40  3.20

Тож для інвестицій у розмірі 100 $ за даного результату ви втрачаєте 100 $ або виграєте: 220 $ , 340 $ або 320 $ . Їх оцінка ймовірності не досягає 100%, вони беруть додаткові 5% -12%, але як вони дійшли до цих цифр (2,20, 3,40, 3,20)? Це ставки людей, які роблять ставку, наприклад, якщо 90% людей вкладають гроші в Туреччину, hwinкоефіцієнт був би меншим, чи це якийсь розрахунок?
Проблема з розрахунками полягає в тому, що вибірка дуже бідна, національні команди тривалий час грають дуже мало ігор, між цілим діапазоном команд різної сили, багато зовнішніх параметрів сприяють, як травма, поточна форма та мотивація окремих гравців тощо. .
Чи відрізняється їхня стратегія для національних чемпіонатів, ви можете знайти більше регулярності, оскільки ігри частіше проводяться, хоча 4 ігри національної ліги на місяць - це не так вже й багато (і вони також граються вдома / в гостях, а це дві дуже різні речі) .
Таким чином, в основному питання полягає в тому, на що вони найбільше покладаються, як вони підходять до цих цифр, чи це підрахунок, моделі ставок інших гравців, комбінації тощо?

Одне з питань, якщо інші гравці мають сильний вплив на коефіцієнти, мені здається, що такі оцінки будуть суттєвими помилками. Я не знаю, чи можна сказати різницю між 65% і 70% за певний результат, але ця різниця для мене не відрізняється. Зрозуміло, я вважаю, що Туреччина в наведеному прикладі є фаворитом, здебільшого тому, що вони грають вдома, але чи є їхні шанси на перемогу 45% або 55% занадто абстрактні, якби вони грали проти збірної Монако, то я б дають вам ймовірність виграшу з набагато більшою впевненістю.

Як встановлюються шанси - це дійсно цікава тема, що я провів деякі дослідження, а також аналогічно спортивній аналітиці.

Перший документ, про який я б посилався, стосується НФЛ, зокрема "Чому ринки гральних ігор організовані настільки інакше, ніж фінансові ринки", Стівен.Д.Левітт (The Economic Journal 2004). Це ілюструє, що шанси на NFL рідко встановлюються для отримання 50/50 дій, оскільки букмекер може використовувати "квадратні" дії, перекошуючи шанси проти їх традиційного упередження (тобто, про те, що було сказано вище про штат Огайо), якщо букмекер знає що вони збираються взяти більший відсоток ставок, вони можуть або скорегувати шанси, або спред, так що краще заплатити премію, щоб зробити ставку на Бакеїв - наприклад, -7,5 або більше одного таундауна замість -6,5 - особливо якщо справжня оцінка для гри становила близько -5 або -6). Це також вказує на те, що букмекери / спортивні книжки рідко самі формують шанси, вони, як правило, виплачують впливовим розробникам шансів, які встановлюють лінію для багатьох подій. Після цього букмекер може рідко коригувати ці шанси, оскільки вони ефективно перешкоджатимуть ринку проти інших букмекерів та спортивних книг (створюють вигідну можливість для "різких" дій).

Що стосується гри, котируемой ОП, то ціни, які цитуються у Ставці 365, відповідають загальному відсотку, який вони проводили на більшості футбольних ігор у цьому сезоні, між 105-107% (я зацікавлений у цьому - їх % закруглення в англійській Прем'єр-лізі, як правило, становить 5-6%). Цей запас 5-7% буде доглядати за ними в довгостроковій перспективі, оскільки це все більше означає, що неохайні гравці повинні мати більше права, ніж середній, у довгостроковій перспективі, щоб отримати стійкий прибуток. Як створюються фактичні шанси - інша справа у випадку Bet365, багато їхніх конкурентів використовують групу Bet Genius для даних шансів (наприклад, Sportingbet, Paddy Power, Sky Bet). Вони, ймовірно, потім внесуть невеликі корективи до цього, виходячи зі своїх типових уподобань для клієнтів (наприклад, який тип дії вони виконують та упередження).

Для багатьох видів спорту група "Кантор Фіцджеральд" створила алгоритм "Мідас", щоб створити шанси таким же чином, як і на Уолл-Стріт, і вони отримують все більшу присутність у Лас-Вегасі, де працюють кілька спортивних книг - http: //m.wired .com / magazine / 2010/11 / ff_midas / all / 1 . Це дозволило їм встановлювати спреди на весь сезон NFL (http://www.grantland.com/blog/the-triangle/post/_/id/27740/nfl-win-totals-hot-off-the-sportsbook -пресс) до того, як відбувся передсезон (що не є типовим випадком, оскільки, здається, більшість букмекерів реагують на дії на тиждень та тиждень, травми та результати роботи гравців).

Як формуються фактичні шанси? Це складніше питання. Виходячи з математики (Wayne L.Winston 2009), деякими видами спорту, наприклад, NFL, можна керувати простим алгоритмом найменших квадратів, який базується на перемозі та набраних очках, які потім можна буде оштрафувати (наприклад, надати більше ваги останнім іграм). Потім їх можна використовувати для отримання відсотків виграшу на основі отриманих рейтингів. У випадку з НФЛ, Хал Стерн "Про ймовірність виграти американський футбольний матч" (Американський статистик 45, 1991 р.) Показав, що ймовірність остаточної межі перемоги для домашньої команди НФЛ може бути добре приблизна до нормальної випадкової величини із середнім значенням = домашній край + рейтинг команди-рейтинги команди-гості та стандартне відхилення 13,86. Підключіть рейтинги, згенеровані вашими найменшими квадратами, і ви маєте набір відсотків проти даного спред. Я вважаю, що це можна застосувати і до багатьох інших видів спорту (наприклад, Австралійський футбольний правил). Що стосується футболу, хоча я вважаю, що шанси також зробили певний регресійний аналіз статистики гравців, щоб вони могли зробити більш раціональний рейтинг на основі гравців, які насправді будуть на полі, а не минулої команди в плані перемоги. (наприклад, група Dtech, яка аналізує європейський футбол для газети "Таймс газет", ґрунтується на рейтингах команди та даних голівhttp://www.dectech.org/football/help_info.php - а не модель з найменшими квадратами, заснована виключно на межі перемоги). Зважаючи на те, що спорт можна і слід розглядати як академічний предмет, я вважаю, що саме тому ми спостерігали збільшення кількості таких груп, як група Accuscore, які мають значною мірою академічне походження (з інтерв'ю на ESPN Behind the Bets Podcast) і використали свої знання, щоб створити можливості для перекосів шансів на використання азартних гравців, які роблять ставку з попередньо обумовленими упередженнями (наприклад, фаворит домашньої команди виграє більше 50% ігор). Якщо ви зможете зняти упередженість із команди, яку ви вибрали, я вважаю, що це створить можливість.

Далі наведено лише для розважальних цілей. Ставки на спорт - це дуже цікава академічна тема, і я рекомендую вам зберегти це як академічна тема. Ви несете власні фінансові (та юридичні, в деяких юрисдикціях) ризики, діючи на все, що я кажу :)

Процес складніший, ніж багато людей це робить. Перш за все, є приклади спортивних книг, які явно ґрунтуються на діях громадськості ... в основному це сватання для тих, хто хоче запропонувати ставки та тих, хто бажає їх робити. Вони, як правило, не є про що ми говоримо. Що стосується інших, одна школа думок - це для будинків, щоб експертно визначити "справжні" шанси і відповідно встановити лінію. Як багато в коментарях зазначалося, інша школа думки полягає в тому, що будинок може маніпулювати лінією, щоб отримувати збалансовані дії з кожної сторони та гарантувати прибуток (як зазначалося, ймовірні ймовірності не становлять 100%, тому різниця припадає на сік або виг). Однак законні ставки щорічно проводять тисячі і тисячі подій, тому їм не потрібно надто перейматися гарантією меншої прибутку, якщо більший прибуток можна буде очікувати. Як це стосується спортивних книг, це не суто бухгалтерська проблема.

На цьому етапі важливо зробити пару відмінностей. Спочатку зазначу різницю між лініями відкриття та лініями закриття. Будинки для ставок повинні мати деякіЛінія до того, як ринок діяв на своїх лініях, і ці початкові лінії вважаються менш ефективними, ніж лінії закриття безпосередньо перед початком події. Також важливо відзначити різницю між так званими «різками» та «квадратами» у світі ставок. Незважаючи на те, що вони можуть подумати, більшість ставок - це так звані «квадрати», які насправді не мають великої кількості, якщо якась помітна майстерність у виборі сторони, на яку можна робити ставки. З іншого боку, "гострі" - це добре профінансовані експерти, які знають, що роблять. Якщо квадрат, ймовірно, має встановлену межу, на яку він буде робити ставку, незалежно від шансів, різкий дуже різний. Різкий зовсім не зробить ставку, якщо він вважає, що шанси несприятливі, і він зробить велику ставку, якщо рядки не оновлюються, щоб відобразити його дії. Це не чиста ірраціональна жадібність з боку гострих; існує статистична основа, відома яккритерій Келлі для визначення кількості ставок, коли хтось має перевагу.

Тож існування різкості робить напрочуд нетривіальним просто встановити лінію 50/50 і щасливо зафіксувати прибуток. Якщо лінія погана, гострі будуть забивати її знову і знову. Щоб підтримати дію 50/50, будинок повинен був би відрегулювати лінію до тієї точки, коли гострі більше не відчувають, що мають перевагу. Тут працює багато сил ... ринкові сили, арбітраж між різними книгами та великою кількістю інформації, але вони, як правило, роблять цю завершальну лінію досить близькою до справжніх шансів, будь то початковий намір чи ні . Звичайно, це складно, оскільки будинок може мати непублічну інформацію або може подумати, що вони розумніші, ніж громадськість. Адже насправді немає простої відповіді,

Щодо того, як вони могли б визначати лінії, окрім реальних ставок (що може бути важливо, наприклад, при встановленні початкових ліній), вони можуть зробити багато. Перш за все, вони можуть поглянути на інші книги та припустити певний варіант ефективної гіпотези ринку. Однак вони також можуть використовувати ті самі методи, що і гострі ставки. У 21 столітті спортивна аналітика - це зростаюче поле. Є численні академічні журнали, конференції та блоги, присвячені виключно спортивній аналітиці. Там також є безліч даних, окрім того, яка команда виграла чи програла. Наприклад, у бейсболі вищої ліги, наприклад, існують дані про майже все, про що можна було б відстежити. Кожну гру кожної гри в регулярний сезон протягом останніх 60 років може завантажити кожен охочий. Є також люди, які досить обізнані у встановленні відносних навичок гравців, спостерігаючи за їх грою. Я не можу сказати, що робить конкретна книга, але потенційне поєднання аналітики та розвідки від імені спортивної книги є досить грізним.