Роль параметра n.minobsinnode GBM в R [закрито]

Мені хотілося знати, що означає параметр n.minobsinnode у пакеті GBM. Я читав посібник, але не ясно, що це робить. Чи повинно це число бути малим чи великим, щоб покращити результати?

На кожному кроці алгоритму GBM будується нове дерево рішень. Питання при вирощуванні дерева рішень - «коли зупинитись?». Найбільш віддаленим є поділ кожного вузла, поки не буде лише 1 спостереження у кожному кінцевому вузлі. Це відповідатиме n.minobsinnode = 1. Альтернативно, розщеплення вузлів може припинитися, коли в кожному вузлі знаходиться певна кількість спостережень. За замовчуванням для пакету R GBM - 10.

Яке найкраще значення використовувати? Це залежить від набору даних і того, чи здійснюєте ви класифікацію чи регресію. Оскільки передбачення кожного дерева сприймається як середнє значення залежної змінної всіх входів у кінцевому вузлі, значення 1, ймовірно, не спрацює так добре для регресії (!), Але може бути придатним для класифікації.

Більш високі значення означають менші дерева, тому алгоритм запускає швидше і використовує менше пам'яті, що може враховувати.

Як правило, результати не дуже чутливі до цього параметра, а враховуючи стохастичний характер продуктивності ГБМ, фактично може бути важко визначити, яке значення є "найкращим". Загалом глибина взаємодії, кількість усадки та кількість дерев будуть набагато значнішими.