Хороші підсумки (огляди, книги) про різні додатки мережі Марків Монте-Карло (MCMC)?

Чи є хороші підсумки (огляди, книги) про різні додатки ланцюга Марків Монте-Карло (MCMC)?

Я бачив « Марківський ланцюг Монте-Карло» на практиці , але ця книга здається трохи старовинною.

Чи є більше оновлених книг щодо різних застосувань MCMC в таких областях, як машинне навчання, комп'ютерний зір та обчислювальна біологія?

Так, Довідник MCMC - це найсучасніший збірник праць про MCMC. Також книга Роберта та Казелли є більш актуальним рахунком, ніж Марковський ланцюг Монте-Карло на практиці. Але я думаю, що MCMC на практиці - це справді гарне місце для початку вивчення цього предмету. Ось посилання на амазонку до описів книг, про які я згадував вище.

Представляємо методи Монте-Карло з R

Довідник ланцюга Маркова Монте-Карло

Я вважав цю статтю хорошим оглядом / букварем на MCMC для машинного навчання:

Вступ до MCMC для машинного навчання - Andrieu, de Freitas, Doucet & Jordan (2003).

Тепер SAS 9.3 надає proc mcmc детальною документацією (як завжди!). Не менше 19 прикладів ілюструє цю нову байєсівську процедуру. Охоплюються прості лінійні регресійні моделі, лінійні та нелінійні змішані моделі, а також моделі Кокса та багато інших видів аналізу.

Власне кажучи, це не книга ... але це, безумовно, золота шахта додатків ;-)