Дослідники часто використовують два заходи, у яких є дуже схожі предмети і стверджують, що вони вимірюють різні речі (наприклад, "Я завжди хвилююся, коли навколо автомобілів"; "Я боюся машин"). Дозвольмо назвати гіпотетичні заходи міра страху та тривоги від автомобільної шкали. Мене цікавить емпіричне тестування, чи дійсно вони оцінюють різні приховані конструкції, або якщо вони вимірюють одне і те ж.
Два найкращих способи, які я думаю, зробити це - через дослідницький заводський аналіз (EFA) або підтверджуючий факторний аналіз (CFA). Я думаю, що EFA було б добре, оскільки дозволяє всім предметам вільно завантажуватися без обмежень. Якщо предмети з двох шкал навантажують одні й ті ж фактори, то я можу зробити висновок, що ці заходи, ймовірно, не оцінюють різні речі дуже добре. Однак я також бачу переваги в CFA, оскільки буду тестувати заздалегідь визначені моделі. Наприклад, я міг би порівняти придатність моделі, в якій всі елементи завантажуються на один фактор (тобто вони не оцінюють різні конструкції) або елементи розділяються на очікувані заходи. Я вважаю, що проблема CFA полягає в тому, що він насправді не розглядає альтернативні моделі (наприклад, трифакторну модель).
Для цілей обговорення давайте також подумаємо, що там можуть бути ще два дуже схожі заходи (наприклад, Анкета тривоги автомобіля та Терези для оцінки страхування автомобілів), які я хочу кинути в суміш!
Як я можу найкраще статистично визначити, якщо два заходи оцінюють різні конструкції?