Чи є в опублікованому викладному описі з математичними деталями різні підходи, застосовані до проблеми Беренса-Фішера?
Чи є в опублікованому викладному описі з математичними деталями різні підходи, застосовані до проблеми Беренса-Фішера?
Відповіді:
Ця стаття Л. Дж. Савиджа в 1976 році стала мотивацією для проведення семінару, який ми провели для аспірантів та викладачів у Стенфорді в 1977 році. Я тоді був студентом і говорив про проблему Берента-Фішера. Учасники факультету та відвідування вищого факультету включали Сеймура Гейзера, Бреда Ефрона та Девіда Хінклі (і, можливо, інших, про які я не можу згадати). Доповідь з аналів статистики 1976 р. "Про перечитування Р. А. Фішера". Робота та полеміка над проблемою Берена-Фішера була однією з багатьох тем, що обговорювалися через інтерпретацію творів Сайджева писань Фішера, які, на мою думку, включали кілька гострих дискусій. Зокрема, з М. С. Барлеттом. Дикун вказує на дорогоцінні камені мудрості більше, ніж на цей недолік. Ця проблема була тією, яка виявила різницю між фідуціальним висновком та підходом до тестування гіпотези Неймана-Пірсона. До цього Фішер визнавав філософські відмінності, але вважав, що обидва методи дають однакові відповіді. Але вони різняться, коли задіяні параметри неприємності (у випадку Беренса-Фішера - невідома дисперсія сукупності).
http://projecteuclid.org/DPubS?service=UI&version=1.0&verb=Display&handle=euclid.aos/1176343456
У допитувальний період моєї розмови я виявив, що Сеймур Гейзер був як енциклопедія з цієї проблеми. Ви можете знайти його книгу (опубліковану в часи його смерті) Режими статистичних висновків, що є рідкісною книгою, в якій обговорюється фідуціальний висновок разом з часто-часто-баєсівським підходами. ось посилання на амазонку для цього. Це посилання також відповідає моїй рецензії клієнта на книгу, яка містить багато того, що я тут сказав про Сеймур. Режими параметричного статистичного висновку Сеймура Гейзера та Веслі Джонсона.
Нещодавно Чуанхай Лю розробив цікаву основу статистичних висновків, що називається "Інференційна модель". Проблема Беренса-Фішера - один із прикладів, з якими можна досить елегантно вирішитись за допомогою цієї рамки; якщо ви зацікавлені, подивіться розділ 4.2 наступного документу.
http://www.stat.purdue.edu/~chuanhai/docs/immarg.pdf
Він також містить деякі посилання на ряд ключових та оглядових робіт. Я не фахівець з цієї теми, тому я не впевнений, наскільки всебічна довідка, але, мабуть, це може бути гарною відправною точкою!