Яка різниця між автоматичним кодуванням варіабельних баєсів і стохастичним зворотним розповсюдженням для глибоких генеративних моделей ? Чи веде висновок в обох методах до однакових результатів? Мені невідомі явні явні порівняння між двома методами, незважаючи на те, що обидві групи авторів цитують один одного.
Відповіді:
Стохастичне зворотне розповсюдження та приблизний вихід у глибокі генеративні моделі, здається, просто розглядають дещо більш загальну реалізацію тих же ідей. Порівняно з папером VAE, вони:
запропонувати кілька наборів прихованих змінних, на відміну від VAE, який має лише одну
розглянемо недіагональні гауссові плакати, які ускладнюють оптимізацію