Хтось використовував процедуру Мараскуїло для порівняння кількох пропорцій?

Описана тут процедура Мараскуїло, здається, є тестом, який вирішує питання про багаторазове порівняння пропорцій, коли ви хочете перевірити, які конкретні пропорції відрізняються один від одного після відхилення нуля в загальному тесті чи-квадрата.

Однак я не дуже знайомий з цим тестом. Отже, мої запитання:

1. Про які нюанси (якщо такі є) я повинен хвилюватися при використанні цього тесту?

2. Мені відомо щонайменше два інші підходи (див. Нижче) для вирішення цього ж питання. Який тест є кращим?

   • Виконуючи "розділений квадрат чи", в цій відповіді рецензував @Brett Magill

   • Використовуючи метод Холма – Бонферроні для коригування р-значень.

Просто часткова відповідь, тому що я ніколи не чув про цей метод. З того, що я прочитав у наданому вами посиланні, це здається одноетапною процедурою (подібно до Bonferroni, за винятком того, що ми переробляємо статистику тестів замість p-значення), яка, ймовірно, занадто консервативна.

У R є функція, pairwise.prop.test()яка дозволяє проводити будь-яку корекцію для декількох порівнянь (однокрокові або понижуючі методи FWER або на основі FDR), але це виходить з того, що ви вже запропонували (хоча Bonferroni на сьогодні занадто консервативний, але все ще дуже використовується на практиці). Також може бути цікавим підхід перестановки з використанням перестановки. Пакет coinR надає чітко встановлену рамку тестування в цьому відношенні, див. § 5 Впровадження тесту класу перестановки: Пакет монети , але мені ніколи не доводилося стикатися з перестановковими тестами на категоричні дані пост-хок.

Щодо аналізу підрозділених таблиць на випадок надзвичайних ситуацій, я, як правило, розглядаю конкретні асоціації як керівництво для розробки додаткових гіпотез (як і для будь-яких незапланованих порівнянь), але це вже інше питання. Я, як правило, просто використовую засоби візуалізації, як-от мозаїчна робота від Michael Friendly , залишків Пірсона, і якщо я прагну пояснити конкретні закономірності асоціації, я використовую лінійні лінійні моделі.

Мені хотілося б частіше використовувати процедуру Мараскуїло. Досить часто я бачу людей, які обчислюють квадратик на підмножині головної таблиці, тобто на дві категорії в той час, але насправді не роблять правильно розділення. Причина, чому вони роблять це так, наскільки я зрозумів, - це те, що вони не переносять групування категорій, оскільки це зробить інтерпретацію дійсно важкою. Зрештою, це залежить від аудиторії, тому що вони не знають цього, вони можуть просто рекомендувати звичайний підхід Бонферроні