Контроль частоти помилкового виявлення на етапах


9

У мене є тривимірна таблиця розмірів 6×6×81. Кожна комірка таблиці - це тест на гіпотезу. Нарізання таблиці на третій вимір виробляє81набори тестів гіпотез, які не залежать між множинами, але залежать від множин. Спочатку я думав, що можу просто контролювати показник помилкового виявлення, використовуючи процедуру Бенджаміні-Гохберга на всіх тестах гіпотез одночасно. Це розумний спосіб напасти на цю проблему? Моя друга думка полягає в тому, щоб контролювати швидкість виявлення помилок у кожному фрагменті вздовж третього виміру таблиці, а потім застосовувати якусь іншу корекцію після цього. Хтось має більше інформації про подібну процедуру?

Відповіді:


4

Універсальної відповіді на ваше запитання немає. Global BH контролювала б FDR за всіма 24516 гіпотезами. BH в кожному з 81 набору дасть вам FDR контроль у межах кожного фрагмента, але загальних гарантій. Якщо ви хочете як в режимі зрізу, так і в загальному контролі FDR, ознайомтеся з цим документом .

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.