У мене є набір даних, який запитує людей, чи були вони в певних місцях (наприклад, A, B, C, D), і вони можуть зробити більше, ніж один вибір, тоді зразок беруть з носа, щоб побачити, чи заражені вони якимись захворювання.
Мені потрібно з’ясувати відносний ризик заразитися за те, що хтось їде до певного місця, я можу зараз думати лише про логістичну регресію, чи є ще якісь пропозиції?
Дякую.
Відповіді:
Ви все ще можете використовувати логістичну регресію, оскільки ваш результат дихотомічний, інфікований проти незаражений. Я просто взяв би підхідний змінний підхід і не використовував проїзд як опорну категорію (тобто для кожного з ваших місць ви маєте змінну, кодовану як 1, якщо вони відвідали це місце і кодували як 0, якщо вони не відвідували це місце). Таким чином, якщо ви перетворите бета-коефіцієнти на коефіцієнти (тобто експонентуйте коефіцієнти журналу), інтерпретація фіксованої змінної для місця розташування A буде коефіцієнтом шансів на місце відвідування A над не відвідуваним місцем та контроль інших відвідуваних місць. Також у цьому підході зауважте, що мультиколінеарність викликає занепокоєння (наприклад, якщо багато людей, які подорожують до міста А, також їздять в B, вони можуть зміщувати кожен їх коефіцієнт).