Алгоритм, який зараз називається відбіркою Гіббса, утворює ланцюг Маркова і використовує моделювання Монте-Карло для своїх входів, тому він дійсно підпадає під належні рамки методів MCMC (Марков-Лайн Монте-Карло). Історично цей метод можна простежити, принаймні, до середини ХХ століття, але він був недостатньо відомим, і лише пізніше був популяризований насіннєвим документом Гемана і Джемана (1984), який вивчав статистичну фізику стосовно використання розподіл Гіббса (для деяких історичних посилань, див Casella і Джордж тисячі дев'ятсот дев'яносто дві , стор. 167).
Чомусь, незважаючи на свою працю, Ефрон посилається на пробовідбірника Гіббса так, ніби він не виходить за межі MCMC. Він робить це у цитаті, яку ви подали, а також в деяких інших частинах статті. Оскільки його вступне посилання на техніку посилається на "пробовідбірник Гіббса" (наведене в лапках), можливо, він натякає на історичний факт, що оригінальний метод був розроблений завдяки розподілу Гіббса в статистичній фізиці і не був включений до загальна статистична теорія МКМК набагато пізніше. Це моя найкраща здогадка, чому він ставиться до цього так.
Оновлення: оскільки проф. Ефрон ще живий, я сміливо написав йому запитання, чому він описує пробник Гіббса таким чином. Ось його відповідь (відтворений з його дозволу):
Це було в основному з історичних причин ... З іншого боку, алгоритм Гіббса виглядає зовсім інакше, ніж рецепт MCMC, і потрібна певна робота, щоб показати, що це в певному сенсі те саме. (Efron 2018, особиста кореспонденція, еліпсис в оригіналі)