Виходячи з суворого досвіду аналізу та сучасної теорії ймовірностей, я вважаю, що баєсівська статистика є простою і зрозумілою, а частолістська статистика неймовірно заплутаною та неінтуїтивною. Здається, що часто відвідувачі ведуть байесівські статистичні дані, за винятком "таємних пріорів", які недостатньо вмотивовані або ретельно визначені.
З іншого боку, багато чудових статистиків, які розуміють обидві точки зору, приписують частолістській перспективі, тому там має бути щось таке, чого я просто не розумію. Замість того, щоб відмовлятися і оголошувати себе баєсом, я хотів би дізнатися більше про перспективу частолістів, щоб спробувати по-справжньому "пограбувати".
Які хороші посилання на вивчення частолістської статистики з суворої точки зору? В ідеалі я шукаю книги, що підтверджують теорему визначення, або, можливо, важкі набори проблем, щоб, вирішивши їх, я отримав би правильний спосіб мислення. Я прочитав багато інших "філософських речей", які можна знайти в Інтернеті - сторінки вікі, випадкові файли файлів з сайтів .edu / ~ randomprof тощо, і це не допомогло.