- Заява перша (S1): "Кожна з 80 смертей спричинена автомобільною аварією".
- Заява друга (S2): "Кожен 80 людей гине внаслідок автомобільної аварії".
Зараз я особисто не бачу великої різниці між цими двома твердженнями. Пишучи, я вважав би їх взаємозамінними для широкої аудиторії. Однак я вже зараз кинув виклик цим питанням двом людям, і шукаю певної додаткової точки зору.
Моя інтерпретація S2 за замовчуванням полягає в тому, що "З 80 людей, що складаються навмання рівномірно з популяції людей, ми очікували б, що одна з них загине внаслідок автомобільної аварії" - і я вважаю це кваліфікованим твердженням еквівалентним S1.
Мої запитання такі:
Q1) Чи моє тлумачення за замовчуванням справді еквівалентне Заяві 1?
Q2) Чи незвично чи необачно це є моєю інтерпретацією за замовчуванням?
Q3) Якщо ви вважаєте, що S1 і S2 відрізняються, так що, щоб заявити другий, коли один означає, що перший вводить в оману / невірно, ви можете, будь ласка, надати повністю кваліфіковану версію S2, що еквівалентно?
Відкладемо очевидну кайфу, що S1 спеціально не стосується смерті людини, і припустимо, що це розуміється в контексті. Відкладемо також будь-яке обговорення правдивості самої претензії: вона має бути ілюстративною.
Як найкраще я можу сказати, розбіжності, які я чув до цього часу, схоже, зосереджуються на дефолті в різних інтерпретаціях першого та другого твердження.
По-перше, мої претенденти, здається, інтерпретують це як 1/80 * num_deaths = кількість загиблих, спричинених автомобільними аваріями, але чомусь за замовчуванням інша інтерпретація другої лінії, "якщо у вас є якийсь набір 80 людей, один з них буде померти в автомобільній аварії »(який, очевидно , не є еквівалентом вимоги). Я думаю, що зважаючи на їх інтерпретацію S1, за замовчуванням для S2 було б це прочитати як (1/80 * num_dead_people = кількість людей, які загинули в автокатастрофі == кількість загиблих внаслідок автокатастрофи). Я не впевнений, чому розбіжність у трактуванні (їх дефолт для S2 є набагато сильнішим припущенням), або якщо вони мають певний природжений статистичний сенс, якого мені насправді бракує.