Я використовував stl () в R, щоб розкласти дані про підрахунок на трендові, сезонні та нерегулярні компоненти. Отримані значення тренду вже не є цілими числами. У мене є такі питання:
Відповіді:
Існує не властива проблема використання stl () для деасоналізації даних підрахунку. Одне питання, однак слід пам’ятати про те, що дані підрахунку зазвичай збільшуються у міру збільшення середньої величини. Це часто спостерігається як у сезонних, так і у випадкових елементах розкладання. Використання stl () для необроблених даних не враховує це, і, отже, найкраще спочатку взяти логарифм (редагувати - або квадратний корінь) своїх даних.
Не має значення, що значення тренду вже не є цілими числами. Їх можна думати аналогічно параметру в розподілі Пуассона. Хоча розподілена зміна Пуассона має бути цілим числом, середнє значення не повинно бути.
Однак це не обов'язково означає, що ви можете використовувати lm () для моделювання компонента тренда. У тенденціях моделювання часових рядів існує багато підводних каменів, оскільки помилкових кореляцій уникнути буде дуже важко. Частіше люди спочатку знімають серію, а потім моделюють залишкову частину.