Це може бути наївним питанням, але ось ідеться. Якщо я маю набір емпіричних даних і прилаштовую до нього щільність ядра, а потім отримаю нове єдине значення, яке, можливо, походить від того самого процесу, який генерував вихідний набір даних, чи можу я призначити ймовірність того, що це нове значення належить до набору / процес, просто зчитуючи значення від осі y, де нове значення на осі х перетинає лінію щільності ядра і ділиться на площу під лінією щільності?
Відповіді:
Ні , боюся, ні. Оцінка щільності ядра - це функція щільності ймовірності . У -value є оцінкою щільності ймовірності при цьому значенні х , так що площа під кривою між х 1 і х 2 оцінок ймовірності випадкової величини X падаючої між х 1 і х 2 , за умови , що Xбув створений тим самим процесом, який генерував дані, які ви ввели в оцінку щільності ядра. Оцінка щільності ядра нічого не говорить про ймовірність того, що в цьому ж процесі було сформовано нове значення.