Коли MCMC став звичним?

Хтось знає, в який рік MCMC став звичайним явищем (тобто популярним методом для байєсівського висновку)? Особливо корисним буде посилання на кількість опублікованих статей MCMC (журналу) з часом.

Цей документ Крістіана ( Сіань ) Роберта та Джорджа Казелла дає хороший підсумок історії MCMC. З паперу (наголос мій).

Те, що можна зрозуміти першим алгоритмом MCMC, - це те, що ми зараз називаємо алгоритмом Metropolis, опублікованим Metropolis та ін. (1953). Це походить від тієї ж групи вчених, яка виробляла метод Монте-Карло, а саме вчених-дослідників Лос-Аламосу, в основному фізиків, які працюють над математичною фізикою та атомною бомбою.

Пізніше узагальнений алгоритм Метрополіса Гастінгс (1970) та його учень Пескун (1973,1981)

Хоча дещо відсторонений від статистичного висновку в класичному сенсі і заснований на більш ранніх методах, що використовуються в статистичній фізиці, важливий документ Гемана і Гемана (1984) приніс вибірки Гіббса на арену статистичного застосування. Цей документ також відповідає за вибірку назви Gibbs

Зокрема, Джеман і Геман (1984) вплинули на Гельфанда та Сміта (1990), щоб написати документ, який є справжньою відправною точкою для інтенсивного використання методів MCMC основним потоковим статистичним співтовариством . Це викликало нові інтереси в байєсівських методах, статистичних обчисленнях, алгоритмах та стохастичних процесах за допомогою використання обчислювальних алгоритмів, таких як пробовідбірник Гіббса та алгоритм Метрополіс-Гастінгса.

Цікаво, що попередній документ Таннера і Вонга (1987) мав по суті ті ж інгредієнти, як і Гельфанд та Сміт (1990), а саме той факт, що моделювання з умовних розподілів є достатнім для асимптотичного моделювання з суглоба. Цей папір вважався досить важливим. бути дискусійним документом у «Журналі Американської статистичної асоціації», але його вплив був якось обмежений, порівняно з Гельфандом та Смітом (1990).

Я не міг знайти кількість публікацій журналів, опублікованих за час, але ось графік Google Ngram для кількості згадок за час. Він більш-менш погоджується з думкою про те, що MCMC став звичним явищем після роботи 1990 року Гельфанда і Сміта.

Відмінна відповідь, проведена knrumsey, дає певну історію про прогрес важливої ​​академічної роботи в MCMC. Ще один аспект, який варто вивчити - це розробка програмного забезпечення для полегшення MCMC звичайним користувачем. Статистичні методи часто використовуються в основному фахівцями, поки вони не будуть реалізовані в програмному забезпеченні, що дозволяє звичайному користувачеві реалізовувати їх без програмування. Наприклад, програмне забезпечення BUGS вийшло вперше у 1997 році. Це, мабуть, не змінило траєкторію зростання в графіку N-Grams, але, можливо, це мало вплив на залучення методу до загального використання серед тих користувачів, які знайшли його залякування програмувати власні процедури.