Кого слідкувати за github, щоб дізнатися про кращі практики аналізу даних?

Корисно вивчити код аналізу даних експертів. Нещодавно я переглядаю github, і там є кількість людей, які діляться кодом аналізу даних. Сюди входить декілька пакетів R (які, звичайно, доступні безпосередньо у CRAN), а також кілька прикладів відтворюваних досліджень, зокрема з використанням R ( див. Цей список R на github ).

• Кого хороші люди слідкувати за github, щоб дізнатися про кращі практики в аналізі даних?
• За бажанням, яким кодом вони діляться і чому це корисно?

Хедлі Вікхем . У нього є кілька дослідницьких проектів аналізу даних про Github, які ви можете подивитися (наприклад, "data-baby-names"), і враховуючи дивовижність ggplot2 / plyr / reshape, я маю за замовчуванням (але, мабуть, сліпий) довіру до своїх кращих практики, особливо стосовно власних пакетів.

Плюс до того, ви отримуєте раннє керівництво над іншими проектами, над якими він працює!

Я також слідкую за сховищем GitHub Джона Майлза Уайта . Є кілька проектів, орієнтованих на дані, але також цікаві речі для розробників R:

• ProjectTemplate , шаблонна система для побудови R-проекту;
• log4r , система ведення журналів.

Дієго Валле Джонс . Його Github , особливо аналіз вбивств в Мексиці , справді цікавий.