Корекція безперервності для 2 таблиць на випадок надзвичайних ситуацій

Мені хотілося б зібрати інформацію від людей на місцях про корекцію безперервності Yates для 2 x 2 таблиць на випадок надзвичайних ситуацій. У статті Вікіпедії згадується, що вона може надто далеко регулюватися, і тому використовується лише в обмеженому сенсі. Родинний пост тут не пропонує набагато глибший.

Тож людям, які регулярно використовують ці тести, які ваші думки? Краще використовувати корекцію чи ні?

І справжній приклад світу, який дав би різні результати на рівні 95% довіри. Зауважте, це була проблема домашнього завдання, але наш клас взагалі не займається корекцією безперервності Йейтса, тому спати легко, знаючи, що ви не робите для мене домашнє завдання.

samp <- matrix(c(13, 12, 15, 3), byrow = TRUE, ncol = 2)
colnames(samp) <- c("No", "Yes")
rownames(samp) <- c("Female", "Male")

chisq.test(samp, correct = TRUE)
chisq.test(samp, correct = FALSE)    

Корекція Йейта призводить до тестів, які більш консервативні, як і "точні" тести Фішера.

Ось онлайн-посібник із використання корекції безперервності Йейтса Стефанеску та ін., Який чітко вказує на різні вади систематичної корекції для наступності (с. 4-6). Цитуючи Agresti ( CDA 2002), "Йейтс (1934) згадав, що Фішер запропонував йому гіпергеометричний точний тест", що призвело до виправленої безперервністю версії$\chi^2$. Агрешті також зазначив, що тест Фішера є хорошою альтернативою тепер, коли комп'ютери можуть це робити навіть для великих зразків (стор. 103). Тепер справа в тому, що вибір тесту дійсно залежить від поставленого питання та припущень, які зроблені кожним із них (наприклад, у випадку тесту Фішера ми припускаємо, що маржі є фіксованими).

У вашому випадку тест Фішера і виправлений $\chi^2$ домовлятися і поступатися $p$-значення вище 5%. У разі звичайного$\chi^2$, якщо $p$-значення обчислюються за допомогою підходу Монте-Карло (див. simulate.p.value), тоді він також не набуває значущості.

Інші корисні посилання, що стосуються питань невеликого розміру вибірки та надмірного використання тесту Фішера, включають:

• І. Тести Кемпбелла, Хі-квадрата та Фішера-Ірвіна з двох-двох таблиць з невеликими зразками рекомендацій , Статистика в медицині 26 (19): 3661–3675, 2007.
• Марк Г. Хавіленд, виправлення Йейтса на наступність та аналіз 2 × 2 таблиць на випадок надзвичайних ситуацій , Статистика в медицині 9 (4): 363–367, 1990.

Якщо у вас є достатньо низький показник, що корекція Йейтса хвилює (як у вашому прикладі), ви, ймовірно, повинні використовувати точний тест Фішера. В іншому випадку я рекомендую після використання тесту чи-квадрата на таблиці 2x2, ви підтвердите свій тест z-тестом коефіцієнта коефіцієнта журналу.