Дистанційний нагляд: під наглядом, напівнаглядачем чи обома?

"Дистанційний нагляд" - це схема навчання, за якою класифікатор вивчається, на якому навчається набір слабких міток (дані тренувань автоматично позначаються на основі евристики / правил). Я думаю, що як навчання під наглядом, так і напівконтрольне навчання можуть включати такий "дистанційний нагляд", якщо їхні мічені дані євристично / автоматично позначені. Однак на цій сторінці "дистанційний нагляд" визначається як "напівконтрольне навчання" (тобто обмежується "напівнаглядом").

Отже, моє запитання: чи "дистанційний нагляд" стосується виключно напівнагляду? На мою думку, це може бути застосоване як до контролю, так і до нагляду під наглядом. Будь ласка, надайте будь-які надійні посилання, якщо такі є.

Алгоритм дистанційного нагляду, як правило, має такі кроки:
1] Він може мати деякі мічені навчальні дані
2] Він "має" доступ до пулу немечених даних
3] У нього є оператор, який дозволяє йому вибирати з цих маркованих даних і маркувати їх і очікується, що цей оператор буде шумним на своїх мітках
4] Потім алгоритм спільно використовує вихідні мічені навчальні дані, якщо вони були, і ці нові шумно марковані дані, щоб дати остаточний результат.

Тепер, щоб відповісти на ваше запитання, ви як і сайт правильно. Ви дивитесь на 4-й крок алгоритму і помічаєте, що на 4-му кроці можна використовувати будь-який алгоритм, до якого користувач має доступ. Звідси ваш пункт, "це може бути застосовано як до наглядового, так і до напівконтрольного навчання" .

Беручи до уваги, що сайт переглядає всі етапи 1-4 разом і помічає, що шумні марковані дані отримуються з пулу не маркованих даних (з використанням або без використання деяких попередньо маркованих даних про навчання) та цього процесу отримання шумних міток є важливим компонентом для будь-якого алгоритму віддаленого спостереження, отже, є пів-контрольованим алгоритмом.