Інтерпретація графіків умовної щільності

Я хотів би знати, як правильно інтерпретувати графіки умовної щільності. Я вставив два нижче , що я створив в R з cdplot.

Наприклад, чи вірогідність результату дорівнює 1, коли Var 1 дорівнює 150 приблизно 80%?

Темно-сіра область - це та, яка умовна ймовірність Resultбуття дорівнює 1, правда?

З cdplotдокументації:

cdplot обчислює умовні щільності x з урахуванням рівнів y, зважених граничним розподілом y. Щільності виводяться кумулятивно над рівнями y.

Як це накопичення впливає на інтерпретацію цих сюжетів?

Наприклад, чи вірогідність результату дорівнює 1, коли Var 1 дорівнює 150 приблизно 80%?

$=0$$=150$$=1$$=150$

Темно-сіра зона - це те, що умовна ймовірність результату дорівнює 1, правда?

$=0$$=1$

Якщо у вашому факторі результату більше двох рівнів, можливо, буде більш очевидним, що зображено. Ми просто звикли дивитися на функції щільності, тому ця презентація спочатку може бути заплутаною.

Як це накопичення впливає на інтерпретацію цих сюжетів?

Дивлячись на джерело cdplot(), що, на мою думку, відбувається тут, це те, що згладжені пропорції результатів зважуються за щільністю пояснювальної змінної. Отже, розподіли залежної змінної будуть краще представлені в областях більшої щільності пояснювальної змінної.

Один із способів інтерпретації полягає в тому, що там, де є області пояснювальної змінної з кількома точками, умовні розподіли не будуть настільки визначені. Там, де є регіони пояснювальної змінної з більшою кількістю точок, умовні розподіли будуть визначені краще.