Інтерпретація підсумкової функції для lm-моделі в R

Яке значення t valueі Pr(>|t|)при використанні summary()функції на лінійній регресійній моделі в R?

Coefficients:
                              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)                    10.1595     1.3603   7.469 1.11e-13 ***
log(var)                        0.3422     0.1597   2.143   0.0322 *

Значення стовпця t показує вам тест t, пов'язаний з тестуванням значущості параметра, зазначеного в першому стовпчику. Наприклад, значення t 7,369 відноситься до t-випробування (Перехоплення) 10,1595, поділене на стандартну похибку цієї оцінки 1,3603. Pr (> | t |) дає вам p-значення для цього t-тесту (частка розподілу t у тому df, яка перевищує абсолютне значення вашої t-статистики). 1.11e-13 - наукове позначення. Зірочки, що слідують за Pr (> | t |), забезпечують візуально доступний спосіб оцінювати, чи відповідає статистика різним критеріям.$\alpha$

Я не дуже трек-тест, але у wikipedia є хороша стаття про p-значення - в основному значення p - це ймовірність того, що результат, який ви бачите, стався через випадкові зміни. Зазвичай значення р. 0,05 або менше (інтерпретується приблизно так, як "існує 5% шансу або менше цього лише через випадкову різницю") означає, що результат є вагомим.