Які найважливіші статистики, і що саме їх зробило відомими?
(Відповідайте, будь ласка, лише на одного вченого за відповідь.)
Які найважливіші статистики, і що саме їх зробило відомими?
(Відповідайте, будь ласка, лише на одного вченого за відповідь.)
Відповіді:
Преподобний Томас Байєс за відкриття теореми Байєса
Рональд Фішер за його фундаментальний внесок у те, як ми аналізуємо дані, будь то аналіз рамки дисперсії, максимальної ймовірності, тести на перестановку чи будь-яку кількість інших першовідкритих відкриттів.
Джон Тукі за швидкі перетворення Фур'є, аналіз розвідувальних даних (EDA), графіки коробки, проекційний переслідування, джекніф (разом з Квенюлем). Склав слова "програмне забезпечення" та "біт".
Карл Пірсон за свою роботу з математичної статистики. Кореляція Пірсона, тест Chi-квадрата та аналіз основних компонентів - лише деякі з надзвичайно важливих ідей, що випливають з його творів.
Карл Гаусс для оцінки найменших квадратів.
Вільям Сілі Госсет для t-розподілу Студента та покращення статистичного покращення пива.
Бредлі Ефрон для Bootstrap - одна з найкорисніших методик обчислювальної статистики.
Андрій Миколайович Колмогоров за те, що теорія ймовірностей ставиться на жорсткі математичні основи. Хоча він був математиком, а не статистиком, безперечно, його робота важлива у багатьох галузях статистики.
П'єру-Сімону Лапласу для роботи над основами (байєсівської) ймовірності.
Джордж Бокс за свою роботу над тимчасовими рядами, розробив експерименти та з'ясував ітеративний характер наукового відкриття (пропонування та тестування моделей).
Френсіс Галтон за виявлення статистичної кореляції та сприяння регресуванню.
Андрій Марков за стохастичні процеси та маркові ланцюги.
Єжи Нейман та Егон Пірсон для роботи над експериментальним дизайном, тестуванням гіпотез, довірчими інтервалами та лемою Неймана-Пірсона.
Лео Брейман для кошика, сміття та випадкових лісів.
Як сера Девіда Роксбі Кокса ще не згадували?
Деякі подвиги: моделі пропорційних небезпек Кокса, експериментальний дизайн, він багато працював над стохастичними процесами та бінарними даними. Він також порадив багатьом студентам, які продовжували робити велику роботу (Хінклі, Маккаллаг, Літтл, Аткінсон та ін.)
І чоловік був лицарський!
Гарольд Джеффріс за відродження байєсівської інтерпретації ймовірності.
Едвін Томпсон Джейнес працював над об'єктивними байесівськими методами, зокрема MaxEnt та групами трансформації.
Блейз Паскаль та П'єр де Ферма створили теорію ймовірності та винайшли ідею очікуваної вартості (1654 р.) Для вирішення проблеми, обґрунтованої статистичними спостереженнями (від азартних ігор).
Флоренс Найтінгейл за те, що є "справжнім піонером у графічному представленні статистики" та розробці діаграми полярної зони. Так, та Флоренція Соловей!
Родерік Літтл і Дональд Рубін за внесок у аналіз відсутніх даних.
В. Едвардс Демінг для сприяння контролю статистичних процесів
Джордж Данциг для методу симплекса та за те, що він був учнем, який помилково сприйняв дві проблеми відкритої статистики, які Нейман написав на дошці для домашніх завдань, і за його «незнання» їх вирішення. Я би проголосував за нього просто за історію.
Люсьєн Ле Кам за його внесок у математичну статистику. (можливо, локальна асимптотична нормальність і суміжність зробили його відомим)
Семюел С. Вілкс був лідером у розробці математичної статистики. Він розробив теорему про розподіл коефіцієнта ймовірності , фундаментального результату, який використовується у найрізноманітніших ситуаціях.
Він також допоміг знайти відділ статистики Принстона, де він був радником Фред Мостеллер, серед інших, і має престижну нагороду ASA, названу його ім'ям.
Емануель Парзен для оцінки щільності ядра та відтворення теорії простору ядра Гільберта для стохастичних процесів.
Леленда Вілкінсона за його внесок у статистичну графіку.
Девід Доного розвиває багатомасштабні ідеї в статистиці, і багато теоретично виправданих, хоча практично дуже ефективних ідей у статистиці дуже високих розмірів, CHA: обчислювальний гармонічний аналіз, ...
Адольфа Кетлет за його роботу над «середньою людиною» та за піонерське використання статистики в соціальних науках. До нього статистика значною мірою обмежувалася фізичними науками (зокрема, астрономією).