Що це робить статистик?

Коли я кажу своїм нестатистичним друзям, що я студент ступеня, що здобуває науковий ступінь доктора статистики, вони, природно, кажуть "о, так ти хочеш бути професором?". Я їм кажу, що ні, я насправді не планую працювати в галузі. Потім вони відповідають: "і що робити?". Я не знайшов гарної відповіді на це питання. Я хочу дати їм цілий ряд цікавих проблем, над якими працюють статистики, але моя відповідь, як правило, заплутана або занадто технічна. Я думаю, що більшість людей сприймають нас, як ми працюємо у видатних та обчислюючих засобах та стандартних відхиленнях.

Яка хороша відповідь на це питання, яка є короткою та цікавою?

Дякую! (не впевнений, що є хорошим існуючим тегом для цього питання)

Мене найбільше цікавить сфера біостатистики. Статистику можна використовувати в цьому плані, щоб зробити що завгодно - від узагальнення результатів випробування наркотиків, визначення того, чи дійсно Prozac ефективніше, ніж таблетка для цукрового лікування плацебо, до виявлення пухлин у хворих на рак. Ознайомтесь з цією презентацією, яку я знайшов:

Що таке біостатистика?

Пам'ятайте, статистик - це функція, яка відображає набір даних до набору рішень.

Статистик - це чисельний детектив, який розкриває історії, приховані в масі даних.

Статистик виконує такі загальні кроки:

1. Має тестування теорії цілей, генерування прогнозу тощо

2. Отримує дані (за допомогою опитувань, експериментів, третіх сторін тощо), які відповідають вищезазначеній меті.

3. Розробляє статистичну модель, яка говорить приблизно: Змінна інтерес = функція коваріатів + ​​випадкова помилка.

4. Оцініть вплив коваріатів на змінну, що цікавить, використовуючи різні інструменти з математики / статистики.

5. Використовуйте отримані оцінки для оцінки теорії / генерування прогнозів.

Ви можете контекстуалізувати вищезазначені загальні кроки з різними налаштуваннями. Контекст можна змінювати залежно від аудиторії. Наприклад:

• З лікарями: обговоріть, як би ви оцінили ефективність ліків

• З більш загальною аудиторією обговоріть, як би ви оцінили переможця на майбутніх виборах

• З бізнес-професіоналами обговорюйте, як би ви оцінили відносний вплив рекламних дизайнів тощо.

Я не статистик, але багато моєї роботи стосується статистики, і я працюю в охороні здоров'я.

Дві речі, на які я витрачаю більшу частину свого часу:

а) вивчення розмірів ефектів та тенденцій та перевірка, чи є вони "справжніми" б) представлення дуже великих наборів даних простим способом, щоб менеджери та користувачі наших сервісів могли їх зрозуміти, як правило, у вигляді графіків.

Сказавши це, я НІКОЛИ не успішно пояснював свою роботу нікому на вечірці, тому думаю, що я в тому ж човні, що і ви! Мені подобається, коли люди кажуть "це звучить цікаво" - тому що це не так, не так, як я це кажу!

Телешоу Numb3rs є корисним, оскільки багато людей його бачили. Я їм кажу, що я схожий на хлопців на Numb3rs, за винятком того, що я маю справу з вирішенням бізнес-проблем, а не злочинів. (Замініть "бізнес-проблеми" для будь-якої галузі, в якій ви працюєте.) Зазвичай це отримує відповідь "Ого, круто!" що краще, ніж те, що я раніше отримував.

Моя спроба отримати просту відповідь, яка застосовна як у піддоменах, так і зрозуміла (по суті) для непростої людини: Коли наука розробляє теорії про світ, ці теорії порівнюються з реальними даними. Роль статистику полягає в оцінці того, наскільки одна чи кілька конкуруючих теорій враховують дані. Це досягається за допомогою математики, яка дозволяє статистику кількісно оцінити їх невизначеність щодо висновків, які вони роблять із порівняння теорії з даними.

Статистик розповідає, які висновки можна зробити з набору даних, і, що ще важливіше, до яких висновків не можна дійти.

Я працюю статистиком для команди бізнес-розвідки в інтернет-магазині. На своїй роботі я часто будую моделі, щоб передбачити різні речі (наприклад, швидкість відповідей у ​​каталогах, відкриті тарифи електронних листів тощо). Я також допомагаю маркетингу створити A / B тести (наприклад, чи працює електронна пошта A краще, ніж електронна пошта B)? Здається, це проста проблема, але це може бути досить складно, коли ви почнете робити деякі розрахунки потужності для розмірів вибірки. Крім того, керівники підприємств завжди хочуть знати, чи відрізняється профіль А від профілю B. Наприклад, чи продавали ми більше чорного взуття, ніж коричневого взуття цього року? Чи конвертували ми більше пропущених клієнтів за допомогою цього каталогу? Чи відрізнялися маркетингові канали, які проводили конверсію цього року, від тих, які використовували минулого року? На ці питання (ймовірно) просто відповісти на поверхні,