Багато питань / відповідей на цьому веб-сайті можуть дати ідеї для гарних питань. Я дам список з деякими такими посиланнями, які я вважаю хорошими. Повідомлення, в яких я відповів, є надмірно представленими, тому що я краще знаю ці пости, а не тому, що вони обов'язково найкращі! Я даю короткі коментарі до кожного посилання, тож ви можете вирішити, чи хочете ви перейти за цим посиланням.
Яка інтуїція стоїть за SVD? "Чи можете ви пояснити одному з наших клієнтів, як працює SVD?"
Максимальна оцінка правдоподібності (MLE) у простому плані "Чи можете ви пояснити нетехнічною мовою ідею оцінки максимальної ймовірності?"
Талеб і Чорний лебідь "Скажіть, що таке чорний лебідь, і чому це актуально? Коли це актуально?"
Статистичний висновок, коли вибіркою "є" сукупність "Що ви можете сказати про статистичний висновок, коли вибіркою є ціла сукупність?"
Добре підходить і яку модель обрати лінійну регресію чи Пуассона "У нас є проблема регресії, де відповідь є лічильною змінною. Який би ви обрали в цьому контексті, звичайні найменші квадрати або пуассонова регресія (чи, можливо, якась інша)? Поясніть свій вибір , які основні відмінності між цими моделями? "
Яка різниця між кінцевою та нескінченною дисперсією "Чи можете ви пояснити якомога простішою мовою, що означає для випадкової змінної нескінченне очікування чи нескінченну дисперсію? Яке практичне значення цього розрізнення? Поясніть з приклад ".
Які сучасні, легко використовувані альтернативи ступінчастій регресії? "Як би ви створили складну регресійну модель, коли існує багато можливих змінних прогнозів? Опишіть різні можливі стратегії та розкажіть про проблеми з кожною з них"
Як боротися з ідеальним розділенням при логістичній регресії? "Яка проблема розділення в логістичній регресії, її причини, симптоми? Що ви можете зробити для її вирішення, якщо це справді проблема?"
Чому кореляційна матриця повинна бути позитивною напіввизначеною і що це означає бути чи не бути позитивною напіввизначеною? і
що невідома матриця коваріації говорить мені про мої дані? "Поясніть, чому матриця коваріації повинна бути позитивною (напів) певною, і що це означає. Як можна використовувати цей факт?"
Назвіть багатовимірні версії медіани "Чи можете ви запропонувати якийсь спосіб узагальнити медіану до багатовимірних даних?"
Інтерпретація термінів взаємодії в логітній регресії з категоричними змінними та Які найкращі практики виявлення ефектів взаємодії? і Дві негативні основні ефекти, але позитивний ефект взаємодії? і Включення взаємодії, але не основні ефекти в моделі, і Як інтерпретувати основні ефекти, коли ефект взаємодії не є суттєвим? "Поясніть, що розуміється під взаємодією в регресійних моделях. Зокрема, що це означає, якщо взаємодія є суттєвою, а основних наслідків немає? Чи є якась різниця в інтерпретації взаємодії між звичайною лінійною регресією та логістичною регресією?"
Що може бути причиною використання перетворення квадратних коренів на даних? та відповідне перетворення даних "Коли, як і чому ви перетворюєте змінну відповіді в регресійній (або ANOVA) моделі? Чи є альтернативи?
Чи можна довіряти результатам ANOVA для нерозподіленого DV? "Як би ви ставились до ANOVA з ненормальними залишками?
Чому статистика корисна, коли багато важливих речей - це одні зйомки?
Як я можу ефективно моделювати суму випадкових змінних Бернуллі?
Коли використовувати узагальнені оціночні рівняння та моделі змішаних ефектів?
Що відбувається тут, коли я використовую квадратичні втрати в налаштуваннях логістичної регресії? "Чому ми використовуємо максимальну ймовірність для логістичної регресії? Чому б не мінімум квадратів?"