У відповіді на це запитання про те, що категоричні дані розглядаються як безперервне , оптимальне масштабування, було зазначено. Як працює цей метод і як він застосовується?
У відповіді на це запитання про те, що категоричні дані розглядаються як безперервне , оптимальне масштабування, було зазначено. Як працює цей метод і як він застосовується?
Відповіді:
Загальна ідея полягає в тому, що слід масштабувати категоричну змінну таким чином, щоб отримані безперервні змінні були просто найбільш корисними. Таким чином, це завжди поєднується з деякою регресією або процедурою навчання, і тому пристосування моделі супроводжується оптимізацією (або спробою різних можливостей) порядкового масштабування змінних.
Для деяких більш практичних питань, зверніться до доків R аспект і homals пакетів.