Яка різниця між нормальним та гауссовим розподілом


41

Чи є глибока різниця між нормальним та гауссовим розподілом, я бачив багато паперів, що використовують їх без розрізнення, і зазвичай також посилаюся на них як на одне і те ж.

Однак нещодавно мій ІП сказав мені, що нормальним є специфічний випадок гаусса із середнім = 0 та std = 1, про який я також чув деякий час тому в іншій точці, що таке консенсус?

Згідно з Вікіпедією, те, що вони називають нормальним, - це стандартний нормальний розподіл, тоді як Нормальний - синонім гауссових, але потім, я не впевнений і щодо Вікіпедії.

Дякую


12
У цьому випадку Вікіпедія має рацію. Зазвичай для таких тем. Мені б більше прислухатися до суперечливих тем.
Пітер Флом - Відновити Моніку

13
Існує консенсус. Ваш ПІ плутає "Нормальне" з "Стандартне нормальне". Перша стосується будь-якої версії останньої, отриманої внаслідок зміни місця розташування або масштабу.
whuber

11
Перейдіть за допомогою Wikipedia & Peter & whuber - і найміть іншого приватного слідчого.
Scortchi

2
Ось одна помірно авторитетна довідка: mathworld.wolfram.com/GaussianFunction.html .
whuber

2
Пітер Флом має рацію - як у Вікіпедії, і у юбера, і в Скортчі. Ви можете знайти будь-яку кількість більш авторитетних творів, які його підтримують - сотні, можливо, тисячі стандартних текстів, наприклад, численні статті.
Glen_b

Відповіді:



0

У http://mathworld.wolfram.com/NormalDistribution.html згадується стандартний нормальний розподіл, схожий на той, який ви згадували, як середнє = 0 і std = 1. Але нормальний розподіл такий же, як і Гаусса який можна перетворити на стандартний нормальний розподіл, представляючи використання змінної z = (x-середнє значення) / std.


-1

Якщо говорити лише про розподіл ймовірностей, то розподіли Гаусса та Норма є однаковими згаданими у Вікіпедії. Але функція Гаусса не обов'язково є нормальним розподілом, коли його інтеграція не до 1.


3
"Але Гауссова функція не обов'язково є нормальним розподілом, коли її інтеграція не до 1." Це неправильно. Всі абсолютно неперервні розподіли ймовірностей інтегруються в 1. Це частина того, як умовно визначені ймовірності (пор. Аксіоми Колмогорова).
Відновіть Моніку

1
@Sycorax Я думаю, що це може бути посиланням на більш загальну " Гауссову функцію ", яку в деяких контекстах не потрібно нормалізувати (тобто через інтегральний коефіцієнт Гаусса ). Однак я згоден, що ОП запитала про розподіл Гаусса , тож ця відповідь, мабуть, більше коментаря.
GeoMatt22

"Усі абсолютно неперервні розподіли ймовірності інтегруються в 1" Це те, що я мав на увазі насправді, мав би сказати, коли інтеграція функції Гаусса не на 1.
Джеррі
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.