Я читаю Люсь (1959) . Потім я знайшов це твердження:
Коли людина вибирає серед альтернатив, дуже часто їхні відповіді, як правило, регулюються ймовірностями, які залежать від набору вибору. Але звичайна теорія ймовірностей з її стандартним визначенням умовної ймовірності здається не зовсім необхідною. Приклад ілюструє складність. Вирішуючи, як подорожувати з дому в інше місто, ваш вибір може бути на літаку (a), автобусі (b) або на автомобілі (c). Нехай A, B, C позначають невизначені стани природи, пов'язані з формою подорожі. Зауважте, що якщо вибрати c, всі невизначеності A і B залишаються, оскільки літаки літають, а автобуси курсують, чи ви на них. Однак якщо ви обираєте або a, або b, ваш автомобіль залишається в гаражі, а набір C докорінно змінено з моменту, коли автомобіль ведеться.
Аксіома вибору глави 1 була введена як перша спроба побудувати теорію вибору, схожу на ймовірність, яка обійшла фіксовану універсальну прикладну просту простору.
джерело: http://www.scholarpedia.org/article/Luce's_choice_axiom
Щодо вищенаведеного прикладу, що, як видається, є проблемою, якщо я визначу:
Одним з важливих припущень загальної статистики є стан цетерису при парусі. Чи це причина, що нам потрібно пристосувати базову теорію ймовірностей у контексті поведінки вибору, оскільки припущення cp порушено?