Крихітні (реальні) набори даних для наведення прикладів у класі?

Під час викладання класу початкового рівня викладачі, яких я знаю, прагнуть вигадувати деякі цифри та історію, щоб пояснити метод, який вони навчають.

Що я хотів би - розповісти реальну історію з реальними цифрами. Однак ці історії повинні стосуватися дуже крихітного набору даних, що дозволяє здійснювати ручні розрахунки.

Будь-які пропозиції щодо таких наборів даних будуть дуже вітатися.

Деякі зразки тем для крихітних наборів даних:

• кореляція / регресія (основна)
• ANOVA (1/2 способу)
• z / t тести - один / два не / парні зразки
• порівняння пропорцій - дво / багатосторонні таблиці

Бібліотека даних та історій - це "онлайн-бібліотека файлів даних та історій, що ілюструють використання основних методів статистики".

Здається, цей сайт має те, що вам потрібно, і ви можете шукати його за певними наборами даних.

Існує книга під назвою "Довідник з малих наборів даних" DJ Hand, Ф. Далі, А. Д. Лунна, KJ McConway та Е. Островського. Відділ статистики в NCSU є в електронному вигляді розміщені набори даних з цієї книги тут .

Наведений вище веб-сайт містить лише дані; вам потрібно буде прочитати книгу, щоб одержати історію за номерами, тобто будь-яку історію, що перевищує те, що ви можете отримати з назви набору даних. Але вони маленькі , і вони справжні .

Для двосторонніх таблиць мені подобаються дані про стать та виживання титанічних пасажирів:

       | Alive  Dead | Total
-------+-------------+------
Female | 308    154  |  462
Male   | 142    709  |  851
-------+-------------+------
Total  | 450    863  | 1313

За допомогою цих даних можна обговорити такі речі, як тест хі-квадрат на незалежність та міру присвоєння, такі як відносна швидкість та коефіцієнт шансів. Наприклад, пасажири жіночої статі були приблизно в 4 рази більшими, ніж пасажири чоловіки. У той же час, пасажири чоловічої статі мали приблизно в 2,5 рази більше, ніж жінки. Коефіцієнт шансів на виживання / вмирання завжди 10, хоча.

Журнал статистичного освіти має архів навчальних наборів даних.

CAUSEweb має набори даних, а також безліч інших навчальних ресурсів.

Дивіться веб-сторінку http://www.vinceweb.org/resources/datasets/ для наборів даних.

ПРИЧИНА розшифровується як Консорціум з підвищення кваліфікації бакалаврської статистики.

Можливо, така очевидна відповідь, що її насправді не потрібно згадувати, але для кореляції чи лінійної регресії квартет Анскомба є логічним вибором. Хоча це не реальна історія з реальними даними, я думаю, що це настільки простий приклад, що він цілком може вписатись у ваші критерії.

StatSci.org є приємним джерелом для наборів даних.

Приємна стаття під назвою « Відкриття ресурсів для викладання статистики » пролила світло на цю тему.

https://tuvalabs.com

Я впевнений, що ви знайшли те, що довго шукали, але для всіх, хто натрапив на тему - TuvaLabs - це приємне джерело для наборів даних для Класів. Він обробляє набори даних, розповідь, опис, невеликі можливості вправ та візуалізації, також ви можете запитувати набори даних на ньому.