Я початківець зі статистики (взяв лише один курс коледжу), але в мене є досвід програмування.
Я щойно почав грати з бібліотекою класифікаторів Байєса для Рубі, і шукаю ідеї для аналізу.
Зараз я заплутаюся з категоризацією Tweet, але чи є у вас ідеї?
Що ще важливіше, як я можу дізнатися про те, які типи даних піддаються наївній байєсівській класифікації.
Дякую.
Відповіді:
Елементи статистичного навчання , Hastie та співавт. має багато ілюстрацій програм Machine Machine Learning, і всі набори даних доступні на супутньому веб-сайті, включаючи дані про спам, як на веб-сторінці класифікатора Ruby .
Що стосується щадного вступу до класифікатора Байєса, я б запропонував переглянути наступний підручник від Ендрю Мура: Короткий вступ до класичних класифікаторів наївних баєсів ( також доступні багато інших навчальних посібників ).