Наскільки точний IQR для виявлення людей, що вижили

Я пишу сценарій, який аналізує час запуску процесів. Я не впевнений у їх розподілі, але хочу знати, чи процес триває "занадто довго". Поки що я використовував 3 стандартні відхилення останніх періодів запуску (n> 30), але мені сказали, що це не дає нічого корисного, якщо дані не є нормальними (що, здається, не є). Я знайшов ще один тест, що говорить:

Знайдіть інтерквартильний діапазон, який є IQR = Q3 - Q1, де Q3 - третій квартал, а Q1 - перший квартиль. Потім знайдіть ці два числа:

а) Q1 - 1,5 * IQR b) Q3 + 1,5 * IQR

Суть - це вибірка, якщо <a або> b

Мої дані мають тенденцію бути такими як 2sec, 3sec, 2sec, 5sec, 300sec, 4sec, .... там, де 300sec, очевидно, більше.

Який метод краще? Метод IQR або метод відхилення std?

Дійсно є цілі книги про людей, що вижили.

Звичайна специфічна відповідь полягає в тому, що стандартне відхилення витягують люди, що перебувають у відставці, тому будь-яке правило, засноване на SD, може працювати погано.

Правила Tukey щодо квартилів +/- 1,5 IQR, які ви цитуєте, виходили з ручної роботи з невеликими наборами даних середнього розміру в 1970-х роках і були розроблені так, щоб вказати значення, про які ви могли б подумати окремо. Незрозуміло, що вони переносяться на набагато більші набори даних, або що вони застосовуються, коли ви очікуєте значних перекосів.

Більш загальна відповідь полягає в тому, що правило, яке виходить за межі, добре, якщо воно завжди приймає правильні рішення, але як ви це можете сказати?

Це суперечлива територія, але я б очікував, що на графіку стоїть чужа людина, яка дуже відрізняється від інших. Але це часто (зазвичай?) Важкий дзвінок, щоб розповісти про різницю між тим, що ви очікуєте в важкохвостому розповсюдженні, і тим, що занадто дико, щоб вважати що-небудь, крім чужого. Іноді трансформація робить зовнішній вигляд набагато звичайнішим.

Крім того, якщо ви користуєтеся надійними методами, ви можете трохи менше переживати про те, які саме значення заслуговують, як називатись позашляховиками, але переживаєте, а не про пережиті в цілому.

Ви кажете, що не впевнені в дистрибуції, але процеси, що тривають, легко зібрати та оцінити для розповсюдження. Просто заощадіть купу разів та проаналізуйте їх. З огляду на час, який ви розмістили, ви могли отримати партії за кілька годин.

Пошук правила для інопланетян не повинен бути таким загальним. Це може бути специфічно для вашого завдання. Ви можете зібрати безліч даних. Зберіть її, вивчіть її, а потім вирішіть, коли процес занадто довгий. Можливо, підхід, заснований на IQR, спрацює, але ви можете використовувати свій набір даних або параметричну підгонку, щоб робити симуляції та перевірити, чи працює він добре. Те саме стосується і SD. Це може бути просто те, що> 50-ті занадто довгі, і це все, що вам потрібно.