Статистичні підручники з відкритим кодом?

Існує декілька питань щодо статистичних підручників , наприклад, питання Безкоштовні статистичні підручники . Однак я шукаю підручники з відкритим кодом, наприклад, що мають ліцензію Creative Commons . Причина полягає в тому, що в навчальний матеріал в інших областях ви все ще хочете включити текст про основні статистичні дані. У цьому випадку було б цікаво повторно використовувати наявний матеріал, а не переписувати цей матеріал.

Отже, які підручники зі статистикою з відкритим кодом (можливо, машинне навчання) доступні?

Спробуйте IPSUR, Вступ до ймовірності та статистики з використанням R Дж. Джея Кернса. Це "безкоштовно, у розумінні цього слова GNU".

http://ipsur.r-forge.r-project.org/book/

Це безумовно відкритий код - на сторінці завантаження ви можете завантажити джерело LaTeX або джерело lyx, яке використовується для його створення.

Багатовимірна статистика з R

Майкл Лавін: Вступ до статистичної думки , ліцензований за ліцензією Creative Commons Attribution-некомерційне ділення Alike 3.0 США.

Книга "Статистика" на вікікнигах

Статистика OpenIntro доступна через CC BY-SA. Вихідний код LaTeX плюс код R для створення кожної фігури в підручнику також легко доступні в одному завантаженні.

Веб-сайт OpenIntro також висвітлює декілька інших вільно доступних підручників зі статистикою на початковому, середньому та вищому рівнях.

Статистичний аналіз із загальною лінійною моделлю

Він охоплює основні лінійні моделі (ANOVA, ANCOVA, множинна регресія). Я за власним досвідом можу сказати, що це дійсно гарна книга, щоб потрапити в загальні рамки лінійних моделей, які дуже корисні у багатьох передових підходах (наприклад, ієрархічне моделювання).

Математика вуличної боротьби . Мистецтво освіченого відгадування та опортуністичне вирішення проблем Санджоя Махаджана з MIT. Доступний за ліцензією Creative Commons некомерційна частка Share Alike.

Доступний як безкоштовне завантаження на веб-сайті MIT Press (але не з веб-сайту автора ).

R програмування вікі-книг

Спільна статистика є CC BY: http://cnx.org/content/col10522/latest/

Деякі googling знайшли статистику та ймовірність на CollegeOpenTextbooks.org . Однак майте на увазі, що більшість матеріалів, що редагуються CC, мають спільний характер (тому ви також повинні опублікувати свою роботу на CC) або принаймні приписати (тому ви повинні додати інформацію про те, що певна частина була скопійована і від кого). Те саме працює з GFDL (як SA & A), це ще гірше, оскільки в принципі слід надрукувати його разом з документом.

Подивіться електронну книгу "Статистика тем" на Amazon від Мехта та його безкоштовний веб-журнал "Статистика ідей", який містить слайди лекцій. Майже безкоштовно та краще в деяких педагогічних темах, ніж ті, які ви цитуєте у своєму списку ресурсів.