Я намагаюся зрозуміти статтю про прогнозування електричного навантаження, але я борюся з концепціями всередині, особливо з моделлю SARIMAX . Ця модель використовується для прогнозування навантаження і використовує багато статистичних понять, які я не розумію (я студент з низьких студій інформатики - ви можете вважати мене лайперсоном у статистиці). Мені не потрібно повністю розуміти, як це працює, але я хотів би хоча б інтуїтивно зрозуміти, що відбувається.
Я намагався розділити SARIMAX на більш дрібні шматки і намагаюся зрозуміти кожну з цих частин окремо, а потім з'єднати їх. Ви можете мені допомогти? Ось що я маю досі.
Я почав з AR та MA.
АР : Авторегресивна . Я дізнався, що таке регресія, і, з мого розуміння, він просто відповідає на питання: даючи набір значень / балів, як я можу знайти модель, яка пояснює ці значення? Отже, у нас, наприклад, лінійна регресія, яка намагається знайти лінію, яка може пояснити всі ці точки. Авторегресія - це регресія, яка намагається пояснити значення, використовуючи попередні значення.
М.А . : Ковзна середня . Я насправді тут зовсім загубився. Я знаю, що таке ковзаюча середня, але модель ковзної середньої, схоже, не має нічого спільного з "звичайною" ковзною середньою. Формула моделі здається незграбно схожою на AR, і я, здається, не розумію жодної з концепцій, які я знаходжу в Інтернеті. Яка мета МА? Яка різниця між MA та AR?
Отже, тепер у нас є ARMA. Тоді я походить від Integrated , який, наскільки я зрозумів, просто служить меті дозволяти моделі ARMA мати тенденцію - або збільшуватися, або зменшуватися. (Чи це еквівалент твердження, що ARIMA дозволяє йому бути нестаціонарним?)
Тепер походить S від сезону , що додає ARIMA періодичності, що, в основному, говорить, наприклад, у випадку прогнозування навантаження, що навантаження виглядає дуже схоже щодня о 6 вечора.
Нарешті, X із екзогенних змінних, що в основному дозволяє враховувати зовнішні змінні в моделі, такі як прогнози погоди.
Отже, ми нарешті маємо SARIMAX! Чи добре мої пояснення? Визнайте, що ці пояснення не повинні бути строго правильними. Чи може хтось пояснити мені, що МА робить інтуїтивно?