Інтернет-ресурси для філософії причинного зв'язку для причинного умовиводу


11

Чи можете ви порекомендувати будь-які книги, статті, есе, онлайн-підручники / курси тощо, які були б цікавими та корисними для епідеміолога / біостатиста, щоб дізнатись про філософію причинно-наслідкового зв'язку?

Я знаю небагато про те, як насправді робити причинно-наслідковий висновок із системи епі та біостатів, але я хотів би дізнатися щось про філософію, яка лежить в основі та мотивує цю роботу. Наприклад, я розумію, що Юм вперше заговорив про ідеї, які можна інтерпретувати як контрафакти.

Я взагалі не маю ніякої підготовки чи досвіду роботи з філософією, тому мені потрібно щось відносно вступне для початку, але мені також були б цікаві рекомендації щодо складніших, але важливих / основоположних текстів / авторів (але, будь ласка, зазначте, що вони не є вступними).

Я сподіваюся, що це не надто тематично для перехресної перевірки, але я сподіваюся, що хтось із вас буде в тому ж човні, що і я, і зможе поділитися своїми улюбленими ресурсами.

Відповіді:


6

Не бажаючи заглиблюватися в конкретні статті, я вважаю, що чудовим ресурсом для чогось такого може стати Стенфордська енциклопедія філософії . Леми про ймовірнісну причинно - наслідкову причинність та маніпулятивність ретельно переглядаються, ретельно пояснюються та дають чудові вказівки на те, де слід зосередити своє дослідження далі.

Просто цитую і дві статті: Дві надзвичайно приємні статті з цього питання - Нерозумна ефективність математики в природничих науках Вігнера (1960) та (легша і, безумовно, нещодавніша) Нерозумна ефективність даних Халеві, Норвіга та Перейри ( 2009).



3

У філософії гарною відправною точкою завжди є робота Бертрана Рассела . Немає сумнівів, що ви знайдете розділи в історії «Західної філософії» Рассела, які висвітлюють філософію причинно-наслідкового зв'язку, але, враховуючи її розмір та широкий спектр, мені буде важко чітко визначити, де саме в цьому шукати. книга. Беручи довгострокову перспективу, хоча, це книга , щоб почати з , якщо ви хочете поглибити свої знання про філософію - її еволюції - і самі філософи.

Друга книга Бертран Рассела, з якою варто порадитися, - це Людські знання . Частина V цієї книги охоплює ймовірність, тоді як частина VI стосується постулатів наукових висновків . Обидві ці теми обговорюються з точки зору філософа. Щоб познайомитись із книгою, я додав два витяги із Вступу нижче.

У вступі до книги Бертран розповідає нам трохи про ймовірність частини V :

Оскільки визнано, що наукові умовиводи, як правило, надають лише ймовірність висновкам, частина V переходить до вивчення ймовірності. Цей термін здатний до різних інтерпретацій і по-різному визначається різними авторами. Ці інтерпретації та визначення досліджуються, а також спроби з'єднати індукцію з вірогідністю. У цьому питанні зроблений висновок головним чином є тим, що виступає Кейнс: про те, що спонукання не роблять своїх висновків вірогідними, якщо не будуть виконані певні умови, а сам досвід ніколи не може довести, що ці умови виконані.

А про частину VI Постулатів наукових висновків Бертран говорить (знову ж таки, із Вступу):

Частина VI, що стосується постулатів наукового висновку, намагається розкрити, які мінімальні припущення, передусім досвіду, необхідні для обґрунтування нас у законах, що випливають із збору даних; і далі, щоб дізнатися, у якому сенсі, якщо вони є, ми можемо сказати, що ми знаємо, що ці припущення справедливі. Основна логічна функція, яку повинні виконувати припущення, полягає у наданні високої ймовірності висновкам та індукціям, які відповідають певним умовам. З цією метою, оскільки йдеться лише про ймовірність, нам не потрібно вважати, що такий і такий зв'язок подій відбувається завжди, а лише те, що він відбувається часто. Наприклад, одне з припущень, яке здається необхідним, - це роздільні причинно-наслідкові ланцюги, такі, як експонування світлових променів або звукових хвиль. Це припущення можна висловити так: коли подія, яка має складну структуру простору-часу, часто трапляється, що це потяг подій, що мають однакову або дуже схожу структуру. (Більш точне твердження знайдеться в главі 6 цієї частини.) Це частина більш широкого припущення про закономірність або природний закон, який, однак, вимагає викладати у більш конкретних формах, ніж зазвичай, для його звичного Форма виявляється тавтологією.

Цей науковий висновок вимагає для своєї обґрунтованості принципів, які досвід не може зробити навіть ймовірним, - я вважаю, це неможливо зробити висновок з логіки ймовірності. Для емпіризму це незручний висновок.

Але я вважаю, що це можна зробити дещо приємнішим за допомогою аналізу поняття "знання", взятого у частині II. "Знання", на мою думку, є набагато менш точним поняттям, ніж це прийнято вважати, і коріння його більш глибоко вбудоване в невербалізовану поведінку тварин, ніж більшість філософів хотіли визнати. Логічно основні припущення, до яких веде наш аналіз, - це психологічно кінець довгої серії уточнень, які починаються від звичок очікування у тварин, наприклад, що те, що має певний вид запаху, буде добре їсти. Отже, запитати, чи "ми знаємо" постулати наукового висновку, не є настільки певним питанням, як здається. Відповідь повинна бути: в одному сенсі - так, в іншому - ні; але в тому сенсі, в якому "ні" це правильна відповідь, про що ми нічого не знаємо, і "знання" в цьому сенсі - це помилкове бачення. Неприємності філософів, в значній мірі, зумовлені їх небажанням прокинутися з цього блаженного сну.

Якщо ви вирішите взяти справу далі (вниз по академічній лінії), я б також запропонував шукати "причинно-наслідкові умовиводи" в Oxford Journal Mind . На веб-сайті Журналу є інструмент пошуку.


1

З назви це не схоже, але книга "Здебільшого нешкідлива економетрія" Ангріста та Пішке дає ґрунтовне пояснення оцінки причинних наслідків, основні обґрунтування та широке обговорення прийомів, корисних для прикладної роботи. Вони пояснюють усі методи та основні ідеї на прикладах із реального життя, хоча більшість стосується економіки, якщо ви цього не заперечуєте.

Якщо ви хочете більш детально розглянути ідею контрфактики, головний документ у цьому відношенні - Ангріст, Імбенс та Рубін (1996) у журналі Американської статистичної асоціації. Там вони встановлюють структуру причинних наслідків, побудовану на контрфактиках, яка використовує інструментальні змінні для виявлення середніх локальних ефектів лікування.

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.