Візуалізація перетинів багатьох множин

Чи існує модель візуалізації, яка б добре відображала перетин перетину багатьох наборів?

Я думаю про щось на зразок діаграм Венна, але це якось може піддавати себе більшої кількості наборів, таких як 10 і більше. У Вікіпедії є кілька вищих діаграм Венна, але навіть 4-х діаграми є дуже важливими.

Думаю, що щодо кінцевого результату даних буде те, що багато наборів не будуть перетинатися, тому можливо, що діаграми Венна будуть добре - але я хотів би знайти комп’ютерний інструмент, який зможе це генерувати. Мені це здається, як діаграми Google не дозволяють отримати багато наборів.

Коли у вас є велика кількість наборів, я б спробував щось більш лінійне і безпосередньо показує посилання (наприклад, мережевий графік). Flare і Protovis мають утиліти для обробки цих візуалізацій.

Дивіться це запитання для таких прикладів :

Це не буде конкурувати з відповіддю @ Shane, оскільки кругові дисплеї дійсно добре підходять для відображення складних взаємозв'язків з великомірними наборами даних.

Для діаграм Венна я використовував пакет venneuler R. Він має простий, але інтуїтивно зрозумілий інтерфейс і створює чудові діаграми з прозорістю, порівняно з базовою venn()функцією, описаною в Журналі статистичного програмного забезпечення . Однак він не обробляє більше ніж 3 категорії. Інший проект - eVenn, і він стосується множин.$K=4$

Зовсім недавно я натрапив на новий пакет, що стосується наборів відношень вищого порядку, і, ймовірно, дозволяють відтворити деякі діаграми Венна, показані у Вікіпедії або на цій веб-сторінці, що таке діаграма Венна? , але вона також обмежена множинами. Він називається VennDiagram, але дивіться довідковий документ: VennDiagram: пакет для генерації високонастроюваних діаграм Венна та Ейлера в R (Chen і Boutros, BMC Bioinformatics 2011, 12:35).$K=4$

Для подальшого ознайомлення вас може зацікавити

Kestler et al., Узагальнені діаграми Венна: новий метод візуалізації складних відносин генетичного набору , Bioinformatics, 21 (8), 1592-1595 (2004).

Діаграми Венна мають свої обмеження. У цьому відношенні мені подобається підхід Роберта Косари в « Sightings: A Venvable Challenge» або з паралельними наборами (але дивіться також цю дискусію у веб- журналі Андрія Гельмана)

Ми розробили на основі матриці підхід для встановлених перехресть під назвою UpSet, ви можете перевірити це за адресою http://vcg.github.io/upset/ . Ось приклад:

Матриця зліва визначає перетин, який представляє рядок, останній рядок, наприклад, це перетин жанрів фільму «Дія, пригоди та діти». Стрижки праворуч показують розмір перехрестя, 4 у цьому прикладі.

Ви також можете побудувати графіки атрибутів перехресть чи інших виділень тощо. Перегляньте веб-сайт для отримання детальної інформації.

Зараз є також статична версія для R, яку ви можете знайти на згаданому вище веб-сайті, або перейшовши сюди: https://github.com/hms-dbmi/UpSetR/

Сучасний звіт про встановлену візуалізацію доступний на веб- сайті http://www.cvast.tuwien.ac.at/SetViz - більшість із них є академічними, але не мають легкодоступного коду.