Добре ознайомлення з часовими рядами (з R)

В даний час я збираю дані для експерименту психосоціальних особливостей, пов'язаних із відчуттям болю. В рамках цього я збираю вимірювання GSR та BP в електронному вигляді від моїх учасників, разом з різними самодоповідями та неявними заходами. Я маю психологічну основу і мені подобається факторний аналіз, лінійні моделі та експериментальний аналіз.

Моє запитання - які хороші (бажано безкоштовні) ресурси, доступні для вивчення аналізу часових рядів. Я абсолютно новачок, коли йдеться про цю область, тому будь-яка допомога буде дуже вдячна. У мене є декілька пілотних даних, на яких я буду практикувати, але хотів би, щоб мій план аналізу був детально розроблений, перш ніж закінчити зібрані дані.

Якби подані посилання також були пов'язані з R, це було б чудово.

Відредаговано: змінити граматику та додати "самозвіт та неявні заходи"

Це дуже велика тема, і є багато хороших книг, які висвітлюють її. Вони обидва хороші, але Cryer - це мій улюблений із двох:

1. Крейкер. " Аналіз часових рядів: З додатками в R " - це класична тема, оновлена ​​для включення коду R.
2. Шумвей і Стоффер. " Аналіз часових рядів та його застосування: з прикладами R ".

Хороший безкоштовний ресурс - книга Zoonekynd, особливо розділ часових рядів .

Моєю першою пропозицією побачити пакети R стала б безкоштовна електронна книга "Обговорення об'єктів часових рядів для R в галузі фінансів" від Rmetrics. Він наводить безліч прикладів, порівнюючи різні пакети часових рядів і обговорює деякі міркування, але це не дає жодної теорії.

Ерік Живот "Моделювання фінансових часових рядів з S-PLUS" та " Аналіз фінансових часових рядів " Рюї Цей (доступний у пакеті TSA на CRAN) є напрямними та фінансовими часовими рядами, але обидва дають хороші загальні довідки. Настійно рекомендую переглянути домашню сторінку Ruey Tsay, оскільки вона охоплює всі ці теми та надає необхідний код R. Зокрема, дивіться курси "Аналіз фінансових часових рядів" та "Багатовимірний аналіз часових рядів" .

Аналіз часових рядів та його застосування: З прикладами R Роберт Х. Шумвей та Девід С. Стоффер буде чудовим ресурсом для теми, але ви можете знайти багато корисних записів у блозі (наприклад, моя улюблена: студент ) та навчальні посібники ( наприклад, з пов’язаної домашньої сторінки ) також в Інтернеті, вільно доступному.

На домашній сторінці Девіда Стоффера (зв'язане вище) ви можете знайти приклади наборів даних, що використовуються у розділах книги, та інші з першого та другого випусків із навіть зразковими розділами.

Дуже пізня відповідь від мене, але я вважаю, що вступний часовий ряд з R від Cowpertwaite та Metcalfe є дуже корисним для переходу між аналізом рівня BSc на рівень рівня MSc та професійну роботу. Так, це небагато основного, але є хороші пояснення та приклади та корисний код.

РЕДАКТИВО: Я мушу додати, що я також вважаю, що Cryer і Chan теж дуже корисні, відповідно до першої відповіді.