Книга рекомендацій для початківців щодо розподілу ймовірностей


13

Я вивчаю машинне навчання, і кожна книга, яку я відкриваю, натрапляю на розподіл чі-квадрата, гамма-функцію, t-розподіл, гауссова тощо.

Кожна книга, яку я відкрив до цього часу, визначає лише те, що таке розподіли: вони не пояснюють і не дають інтуїції, звідки беруться конкретні формули для функцій.

Наприклад, чому розподіл чі-квадрата таким, яким воно є? Що таке t-розподіл? Яка інтуїція стоїть за розподілом? Докази? тощо.

Я хотів би мати чітке і фундаментальне розуміння найбільш часто використовуваних розподілів, щоб кожного разу, коли я їх бачив, я справді розумів, що таке t-розподіл, що таке розподіл Гаусса і головне, чому вони є способом вони є.

Було б добре, якщо книги / підручники можуть пояснити поняття непростої людині, щоб, щоб зрозуміти їх, вам уже не потрібно їх розуміти x) Багато книг схожі на це, вони не підходять для початківців :(


1
Більшість бакалаврських текстів з теоретичної статистики чи теорії ймовірностей мають розділ про теорію розподілу, який охоплює ці питання. Але скільки математичної основи ви хочете припустити?
Scortchi

бакалавр математичної основи :) Основні складові. Це достатньо? Який рівень математики я повинен здобути, перш ніж дізнатися про розподіли? Я прочитав основну книгу про статистику, яка лише коротко представила розподіли, які я описав у питанні.
jjepsuomi

Деякі теорії ймовірностей та обчислення повинні це зробити - це залежить від того, наскільки глибоко ви хочете пройти.
Scortchi

Гаразд, дякую :) В основному я просто хотів би зрозуміти, що я роблю
jjepsuomi

1
Ви також могли б виявитися корисними посилання , розміщені в цій темі: stats.stackexchange.com/questions/56385 / ... .
Андре Сільва

Відповіді:


8

Якщо у вас немає жодних математичних перешкод, ви знайдете хороший огляд у гл. 3 Casella & Berger, Статистичні умовиводи , & багато чого висвітлено у Grinstead & Snell, Вступ до ймовірності (це безкоштовно ); для більш детальної інформації я рекомендую Северині, елементи теорії розподілу . Але є багато - я думаю, було б складніше знайти менш математичне лікування, яке все ще дає читачеві відчути, звідки беруться різні розповсюдження.


чому він не має "функції масової ймовірності"?
Woeitg

1
Можливо, ОП шукає таку книгу, як ця amazon.com/… ... висвітлення здається чудовим, але я не можу говорити про його якість ... або цю Amazon.com/…
ColorStatistics

Дивовижно, чому ця відповідь була позначена як відповідь вибору, коли вона не відповідає на питання. "Casella & Berger" має лише 50 сторінок на ній і не охоплює багатьох поширених розповсюджень. Grinstead & Snell витрачають на це лише 40 сторінок, звичайне звернення та акцент у більшості статистичних книг. Нарешті, книга Северіні не каталогізує та не пояснює розподіли більше, ніж будь-яка інша книга з математичної статистики .... "Вступ до математичної статистики та її застосування" Ларсен та Маркс також присвячує 50 сторінок і менш математичні, ніж Cassella & Berger
ColorStatistics

@ColorStatistics: Я вважаю, що у мене виникло питання, щоб задати стільки ознайомлення з теорією розповсюдження, скільки для збірника сімей з розподілу торгових марок. Ваші пропозиції, безумовно, здаються вартістю відповіді. Зокрема, стосовно книжкових рекомендацій, ОП часто не здається дуже вагомою причиною приймати одну відповідь, а не іншу; але зауважте, що вони можуть передумати, щоб прийняти більш корисне, яке з’явиться пізніше.
Scortchi

@Scortchi: Я насправді зійшов і думаю, що ваша відповідь справна. Є й інші книги, які висвітлюють цю тему більш всебічно, але, я прийшов до висновку, не більш інтуїтивно, ніж згадані вами джерела. Я щойно сам проголосував вашу відповідь; і ви вважаєте, що книги, про які ви згадуєте, охоплюють теорію розподілу, а також дають збірник сімей розподілу, - це ще одна хороша.
ColorStatistics

4

Ви повинні прочитати "Постійні одноманітні дистрибуції", Vol. 1 і 2. Джонсон і Коц. Також "Посібник з розповсюдження Вейбула" Хорста Рінна. Друга - корисна книга для розуміння розподілу, хоча ця книга зосереджена на дистрибуції Вейбула. Може бути, якийсь матеріал нелегкий для того, щоб стояти, але перші розділи дають вам корисні знання.


Відгуки про рекомендовані книги погані. Люди скаржаться на багато друкарських помилок.
ColorStatistics

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.