У своєму блозі Ларрі Вассерман розмістив пост про те, що він планував висвітлити у ході минулої осені. Він зазначає, що відмовився від деяких класичних тем на користь більш сучасних питань. Однією з тем, яку він згадує, є нерівність Гоффдінга. Що робить цей результат особливо важливим для студентів та практиків?
Відповіді:
Нерівність Геффдінга дає верхню межу ймовірності того, що сума незалежних обмежених випадкових величин відхиляється від очікуваного значення. Ця нерівність забезпечує простий спосіб створити довірчий інтервал для біноміального параметращо відповідає ймовірності успіху. Він може бути використаний в контексті емпіричного мінімізації ризику для оцінки рівня помилок у класифікації.