Я купив цю книгу:
Як виміряти що-небудь: пошук цінностей нематеріальних речей у бізнесі
і
Перший аналіз даних: Посібник для учнів щодо великих чисел, статистики та хороших рішень
Які ще книги ви б рекомендували?
Я купив цю книгу:
Як виміряти що-небудь: пошук цінностей нематеріальних речей у бізнесі
і
Перший аналіз даних: Посібник для учнів щодо великих чисел, статистики та хороших рішень
Які ще книги ви б рекомендували?
Відповіді:
Я не знайшов, як виміряти що-небудь , ані голову по-перше , особливо добре.
Статистика На звичайній англійській мові (Urdan) - це хороша стартова книга.
Як тільки ви закінчите це, багатовимірний аналіз даних (Джозеф Волос та ін. ) Стає фантастичним.
Удачі!
Ця книга є динамітом: Джордж EP Box, Статистика для експериментаторів: Вступ до дизайну, аналізу даних та побудови моделей
Він починається з нульових знань статистики, але це не ображає читацького інтелекту. Це неймовірно практично, але без втрати строгості; насправді це підкреслює небезпеку ігнорування основних припущень (які часто є хибними в реальному житті) загальних тестів.
Він не надрукований, але знайти його копію дуже просто. Перейдіть за посиланням для кількох варіантів.
Я великий шанувальник статистичних моделей - теорії та практики Девіда Фрідмана. Це вдається надзвичайно добре ввести та мотивувати різні концепції статистичного моделювання через конкретні та історично важливі проблеми (холера в Лондоні, Юле про причини бідності, політичні репресії в епоху Маккарті ..).
Фрідман ілюструє принципи моделювання та підводні камені. У певному сенсі дискусія показує, як думати про критичні проблеми, і чесно стосується зв’язку між статистичними моделями та реальними явищами світу.
Класичний "помаранчевий жах" залишається чудовим вступом: Розвідувальний аналіз даних Джона Тукі.
http://www.amazon.com/Exploratory-Data-Analysis-John-Tukey/dp/0201076160
Моя улюблена книга зі статистичних даних - « Зваження шансів» Девіда Вільяма . Статистичні моделі Девісона теж хороші.
Статистика як принциповий аргумент Абельсона - хороший посібник для вивчення статистики, особливо якщо ваше предметне поле в галузі соціальних наук. Це не навчить вас робити аналіз, але навчить вас статистичного мислення.
Я переглянув цю книгу тут
Вам може бути корисний цей: Елементи статистичного навчання: обмін даними, висновки та прогнозування
ОНОВЛЕННЯ №1:
Ця книга може бути корисною також: O'Reilly: Статистика в нутс л
Хофф, Пітер Д. - Перший курс байєсівських статистичних методів , Спрингер, 2009
Dalgaard, Peter - вступна статистика з R, Друге видання , Springer, 2008
також погляньте на це посилання , хоча це специфічно для R, існує велика кількість книг, які допоможуть вам провести основні статистичні методи.
Як біолог, я вважав, що текст Сокаля та Рольфа є досить читабельним, незважаючи на його об'ємність. Це не так здорово, як швидкий довідник, але проходить через статистичну теорію.
Р. Р. Сокаль і Ф. Ф. Рольф, Біометрія, принципи та практика статистики в біологічних дослідженнях, Третє. (Нью-Йорк: WJ Freeman and Company, 1995).
Статистичні методи для соціальних наук Agresti & Finlay є досить хорошими, хоча я хотів би повірити, що існує хороша альтернатива з відкритим кодом. Чи неправильно тут використовувати партнерське посилання Amazon?