Мені потрібні певні вказівки щодо відповідного рівня об’єднання, щоб використовувати для різниці засобів тести на дані часових рядів. Мене хвилює тимчасова та жертовна псевдореплікація, яка, здається, є напруженою щодо цієї програми. Це стосується менструального дослідження, а не маніпулятивного експерименту.
Розглянемо вправу моніторингу : Система датчиків вимірює вміст розчиненого кисню (DO) у багатьох місцях по всій ширині та глибині ставка. Вимірювання для кожного датчика реєструються двічі на день, оскільки, як відомо, добові змінюються щоденно. Дві значення усереднюються для запису добової величини. Раз на тиждень щоденні результати агрегуються просторово, щоб досягти єдиної щотижневої концентрації DO для всього ставу.
Про результати щотижня повідомляються періодично, а далі - узагальнені результати - щотижневі результати усереднюються для отримання щомісячної концентрації DO для ставу. Щомісячні результати усереднюються, щоб дати річну вартість. Самі середньорічні середньорічні показники сповіщують для декадальних концентрацій ДО для ставу.
Мета полягає у тому, щоб відповісти на такі питання: Чи була концентрація DO у ставку у X році вищою, нижчою чи такою ж, як концентрація у році Y? Чи відрізняється середня концентрація DO за останні десять років, ніж концентрація попереднього десятиліття? Концентрації DO у ставку реагують на багато входів великої величини, і тому значно змінюються. Потрібен тест на значимість. Метод полягає у використанні T-тестового порівняння засобів. Враховуючи, що декадальні значення - це середньорічні значення, а річні значення - середнє значення місячних значень, це здається доцільним.
Ось питання - ви можете обчислити декадальні значення та значення Т цих значень із щомісячних значень DO або з річних значень DO. Середнє значення не змінюється, але ширина довірчого інтервалу і значення T є. Через порядок вище N, досягнутий за допомогою щомісячних значень, ІР часто значно посилюється, якщо ви йдете цим маршрутом. Це може дати протилежний висновок проти використання річних значень відносно статистичної значущості спостережуваної різниці в засобах, використовуючи той самий тест на одних і тих же даних. Яке правильне тлумачення цієї невідповідності?
Якщо ви використовуєте щомісячні результати для обчислення статистики тесту на різницю декадальних засобів, чи не стикаєтесь ви з тимчасовою псевдорепликацією? Якщо ви використовуєте щорічні результати для обчислення декадальних тестів, чи жертвуєте ви інформацією і таким чином псевдорепликуєте?