Рекомендації для вчителя вперше (вступ до біостатистики)

Я навчаю свій перший клас цієї осені (вступ до біостатистики). У когось є якісь пропозиції щодо викладання статистики? Можливо, який-небудь приклад, який ви хочете, щоб ваш перший вчитель використав? Я використовую Принципи біостатистики Пагано та Говро.

Редагувати: ДЕТАЛІ

Цей клас - це онлайн-клас, який збирається двічі на тиждень протягом 1,5 годин. Студенти слухатимуть мою лекцію під час перегляду презентації powerpoint / променів (нудно?) У поєднанні з маленькою дією планшета / ручки (захоплююче?) Цей клас - ДУЖЕ статистичні дані для початківців, навчаються здебільшого інженерам-біомедикам (студентам) та деяким нестатистичним статистикою аспіранти (медичні сестри, студенти-медики, охорона здоров'я тощо)

Навчальний план :

1) Що таке біостатистика?

2) Ймовірність

3) Діагностичні тести (тобто специфічність, чутливість, криві ROC. Переважно тут b / c, це дозволяє нам застосувати деякі речі, про які ми дізналися, ймовірно, наприклад, правило Байєса)

4) Розподіл

5) вибіркові розподіли

6) Інтервали довіри

7) Тестування гіпотез (один зразок, два зразки, пропорції)

8) Розрахунки потужності та вибірки

9) Непараметричні методи

10) Таблиці контингенту (тест хі-квадрат, тест рибалок, тест mcnemars, відносний ризик, коефіцієнт шансів

11) кореляція

Основна мета полягає в тому, щоб студенти засвоїли основні поняття статистичного висновку, наприклад, як Ви оцінюєте питання "Який препарат краще?" такі речі.

У розділах, перелічених вище, чи є у вас поради поради / обережності для їх навчання.

Наприклад : Я бачив / чув багато різних підходів до ознайомлення студентів з тестом на вальд порівняно з тестовим балом при виконанні висновку на пропорції. Якщо викладається погано, студенти легко плутаються ("Чому їх двоє?", "Яким я користуюся?", "Вони мені так само виглядають".) Деякі вчителі навіть не називають цих імен і просто кажуть : Зробіть це для довірчих інтервалів, і це інше для тестування гіпотез. Як би ви підходили до цієї проблеми чи подібним до неї?

Ось кілька прикладів, які добре працювали для мене, коли я викладав статистику.

• Мені подобається починати заняття з мартингалею , тому що якось всі знаходять виграшну стратегію в рулетці цікавою, і її досить легко зрозуміти. Тоді пізніше ви можете змусити людей спробувати їх самі, якщо ви робите комп'ютерні лабораторії і можете знайти симулятор рулетки в Інтернеті. [Попередження: Я колись мав це робити в лабораторії студентів, і один з них отримав прибуток у розмірі 60 000 доларів. Після цього переконати їх у тому, що мартингейл поганий, було непросто.]
• Хороший спосіб проілюструвати помилкові міркування про незалежність - синдром Манхгаузена від Proxy . Нібито кілька людей потрапили до в'язниці, оскільки лікар, який винайшов цей синдром, стверджував у суді, що смерть дітей в одній родині була незалежною подією.
• У всіх такі погані графіки, як ця, розважаються, і студентам часто подобається збирати їх для себе та виносити на заняття.
• Якщо говорити про очікувану цінність, петербурзький парадокс є хорошим. Більшість людей може зрозуміти це досить швидко, і це показує, що визначення очікуваної вартості є складним.
• Викладаючи теорему про центральну межу, корисно мати хиткий бімодальний розподіл. Хорошим є розсіювання останніх двох цифр років на одноцентрових монетах, які студенти мають у кишені. Я отримав цей у професора в Оберлінському коледжі.
• Ідентифікація фальшивої серії монет перевертається добре, оскільки студенти можуть спробувати її на своїх друзях.
• У британського фокусника Деррена Брауна є досить багато відео, які стосуються ймовірності та статистики, а також розважають. Я інколи показував такі кліпи на уроці.
• Нарешті, і найголовніше, використовуйте набори даних із полів учнів, коли зможете. Не важливо, що саме, але дуже важливо показати їм дані того типу, які вони, можливо, правдоподібно збиратимуть у майбутньому. Більшість студентів не обирають курс статистики. Показати студентам, як це стосується їх, може дуже змінити їх задоволення. Існують статистичні документи практично про все, навіть вірші . Або ви викладаєте таблиці життя; замість того, щоб використовувати нудні дані, як щодо створення тиранозаврів, як у цих замітках?

На цьому веб-сайті є фантастичний вступний підручник з біологічної статистики, написаний професором та пропонований в Інтернеті безкоштовно: http://udel.edu/~mcdonald/statintro.html Він також має посилання на курс, який професор викладає з аналізу біологічних даних лекції та теми. Напевно, було б хорошою формою надіслати йому електронний лист із запитом, чи можете ви переглядати його лекції, щоб допомогти структурувати свій клас, але, як хлопець, який написав цілий підручник і пропонує його в Інтернеті безкоштовно, я б подумав, що він досить відкритий для безкоштовних обмін його роботою в освітніх цілях.

Удачі.

Можливо, вас зацікавить книга "Викладання статистики: мішок хитрощів" Ендрю Гелмана, яка спеціально розглядає педагогіку статистики.