Якими є тематичні дослідження в дослідженнях політики охорони здоров’я, коли ненадійні / збентежені / недійсні дослідження чи моделі були неправомірно використані?

Я готую огляд літератури щодо актуального питання охорони здоров’я, де дані заплутані:

Які загальні історичні приклади, які використовуються в освіті з питань охорони здоров'я / епідеміології, коли неправомірні або заплутані стосунки чи умовиводи були навмисно чи помилково використані в політиці та законодавстві про охорону здоров'я?

Автомобільний сплеск фатальності 1960-х років і наступне, засноване на доказах, під керівництвом уряду дослідження, яке визначало ремені безпеки і, врешті-решт, подушки безпеки, потрібно вимагати за законом, є чудовим прикладом того, як політику охорони здоров'я в галузі охорони здоров'я слід керувати статистично потужними висновками та моделями.

Я більше шукаю приклади випадків протилежного типу (погана наука поспішно проводити політику). Однак, якщо нічого іншого, я хотів би дізнатися більше випадків, подібних до попереднього прикладу потужних досліджень для успішної користі для громадського здоров’я.

Я хочу використати це в якості прикладів, щоб продемонструвати, наскільки обґрунтовані статистичні дослідження охорони здоров’я на основі доказів важливі для формування політики.

Я думаю, що найкращим прикладом цього може бути полеміка навколо гормональної замісної терапії та серцево-судинного ризику - великі когортні епідеміологічні дослідження, начебто, говорять про захисний ефект, і щодо цієї інформації були зроблені рекомендації лікаря та рекомендації лікаря.

Потім, здається, РКЗ показує, що насправді підвищений ризик інфаркту міокарда у жінок, які перебувають на ЗГТ.

Це трохи поступається назад і назад, і воно було використано як один з канонічних випадків нападу на епідеміологію як поле, але недавній повторний аналіз Ернана, здається, дозволяє зробити висновок, що ці два дослідження насправді не мають розбіжних результатів, якщо ви переконайтеся, що ви задали те саме питання.

Дійсно цікавий приклад, який мені особисто подобається, взято з книги «Фреакономіка» Стівена Д. Левітта та Стівена Дж. Дубнера. У книзі є розділ, де йдеться про кореляцію та причинність. Кореляція між двома статистичними змінними не обов'язково означає, що ці змінні є статистично залежними, але помилка за цими напрямками була зроблена експертами. Цитування з книги:

"Хитрий звір, Поліо був надзвичайно важким для дослідників, щоб чітко визначити, як він пройшов чи коли / як він виразився. У нас є тенденція згадувати цей час як той, в якому Поліо був" епідемічним ". коли насправді це не впливало на велику кількість населення (порівняно з більш поширеними кору, наприклад). Причиною цього вважали, що це епідемія, тому що це так лякає.

Що дослідникам DID вдалося визначити у своїх дослідженнях, це те, що показники зараження поліомієлітом влітку зросли. Вони також побачили, що ВИКОРИСТАННЯ КРЕМНОЇ КРЕМИ влітку зросла. І тому вони зробили висновок, що споживання морозива призвело до поліомієліту і на деякий час морозиво було демонізоване. "

У своїй праці «Статистичні моделі та шкіра взуття» (1991) Девід Фрідман представляє деякі застереження в епідеміологічних дослідженнях. Він пропонує аналіз Сноу на холеру в Лондоні як успіх, не завдяки статистичному моделюванню, а скоріше завдяки ретельному збору даних. Ось реферат:

Регресійні моделі використовуються в соціальних науках щонайменше з 1899 р., Коли Юле опублікував статтю про причини пауперизму. Регресійні моделі зараз використовуються для створення причинних аргументів у найрізноманітніших програмах, і, можливо, настав час оцінити результати. Однозначних відповідей дати не можна, але ця стаття має досить негативний погляд. Робота Сноу над холерою подається як історія успіху наукових міркувань на основі неекспериментальних даних. Історії невдач також обговорюються, і порівняння можуть дати деяке розуміння. Зокрема, у цьому документі висловлено припущення, що статистична техніка рідко може бути адекватною заміною хорошого дизайну, відповідних даних та тестування прогнозів на реальність у різних умовах.

Соціологічна методологія . 21: 291-313.

Випадком високодозової хіміотерапії із врятуванням трансплантації кісткового мозку як лікування передового раку молочної залози у 90-х роках є один із таких випадків. Серія низькоякісних досліджень була використана для впровадження законодавства, що передбачає охоплення страховиків у деяких штатах. Коли великі рандомізовані випробування були завершені, корисної користі не було.

http://www.gao.gov/products/HEHS-96-83