Інтерпретація сюжетних скрипків


9

Я порівнюю розподіл різних груп за допомогою сюжетних скриптів, однак більшість знайдених в Інтернеті ресурсів пов'язані саме з тим, як зробити сюжети та дуже базову інтерпретацію результатів (середня варіація, дані кластеризовані чи ні).

Я шукаю докладні приклади, які я можу дотримуватися як своє керівництво, щоб правильно інтерпретувати сюжетні скрипки.

Відповіді:


9

Скрипковий сюжет - це лише гістограма (або частіше згладжений варіант на зразок щільності ядра), повернена на бік і дзеркальна. Будь-який підручник, який навчає вас інтерпретувати гістограми, повинен надавати вам інтуїції, якої ви шукаєте. Змінити за пропозицією Ніка Кокса: Фрідман, Пісані, Первес, Статистика охоплює гістограми.

Що стосується їх інтерпретації у більш формальному плані, вся суть у графіці розподілу полягає в тому, щоб побачити речі, за якими статистичні тести можуть обдурити.

Одне, що мені подобається робити зі скрипковими сюжетами, - це додавати рядки для медіани, середнього і т.д.

Принаймні, ви повинні мати можливість виявити будь-які грубі відхилення в перші декілька моментів (середня, дисперсія, косостість, куртоз), а також бімодальність та виснаження.


2
+1, подібний сюжет - це піраміда населення , відображений розподіл - це просто інша категорія (і вона використовує більш типові оцінники типу гістограми замість kde).
Енді Ш

1
Ні Тукі, дослідницький аналіз даних , ні Клівленд, Елементи графічних даних , не говорять багато про гістограми: обидва більше зацікавлені та більше вражені іншими уявленнями. Чи на це тут згадуються книги? Одна з книг, яка охоплює гістограми як основні, - це Фрідман, Пісані, Пурвес, Статистика .
Нік Кокс

1
На насправді, Клівленд дійсно що - то сказати про гистограммах. Він каже, що вони погані графіки, і вони не будуть використані в його книзі. :-). І F, P і P - чудова книга.
Пітер Флом

1
Я вчив з FPP. Вони не використовували б явно OLS для прогнозування площі прямокутника, оскільки вони не мають явної багатовимірної регресії. Однак у цьому дусі є кілька прикладів. Наприклад, що робити, якщо Галілей намагався спрогнозувати час t, який потрібен, щоб об’єкт впав з висоти h за допомогою лінійної регресії? Ви отримуєте приємне мінімум квадратів, але, звичайно, правдат=cгод- мораль історії полягає в тому, щоб завжди дивитись на залишки.
Майкл Луго

1
@TrevorAlexander Це гарне запитання. Мені невідомо, що жодна література, що показує інтерпретацію, краще, якщо її дзеркальне відображення, але вони виглядають приємніше, ніж гістограми у вертикальній орієнтації, принаймні, на моє око.
Арі Б. Фрідман
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.