Різниця між поздовжнім дизайном та часовим рядом

Яка / чи є різниця (і) між поздовжньою конструкцією та часовим рядом?

Додам, що в контексті часових рядів зазвичай передбачається, що спостережувані дані є реалізацією стохастичного процесу. Отже, у часових рядах велика увага приділяється властивостям стохастичних процесів, таких як стаціонарність, ергодичність і т. Д. У поздовжньому контексті в моєму розумінні дані надходять із звичайних зразків (під зразком я маю на увазі послідовність iid змінних), що спостерігаються в різних точках В даний час застосовуються класичні статистичні методи, оскільки вони завжди припускають, що вибірка спостерігається.

Для короткої відповіді можна сказати, що часові ряди вивчаються в економетриці, поздовжній дизайн - у статистиці. Але це не відповідає на запитання, просто перекладає його на інше питання. З іншого боку, дуже багато коротких відповідей роблять саме це.

Якщо ми думаємо про конструкції, що складаються з випадків, виміряних до випадків, то наступне нечітке визначення, як мені здається, описує розрізнення:$n$$k$

• поздовжні конструкції: високий , низький$n$$k$
• часовий ряд: низький , високий$n$$k$

Звичайно, це ставить питання про те, що є високим, а що низьким. Узагальнюючи власний брутальний сенс цих нечітких визначень, прототипічні приклади:

• тимчасовий ряд може мати = 1, 2 або 5 і = 20, 50, 100 або 1000 і$n$$k$
• поздовжні конструкції можуть мати = 10, 50, 100, 1000 і = 2, 3, 5, 10, 20$n$$k$

Оновлення: Після запитання доктора, хто запитує про те, яка мета розрізнення, я не маю авторитетної відповіді, але ось кілька думок:

• термінологія розвивається в дисциплінах, що стосуються конкретних предметних проблем
• часовий ряд
  • часто стосується прогнозування майбутніх часових моментів
  • часто стосується моделювання різних циклічних та тренд-процесів
  • часто стосується опису часової динаміки дуже детально
  • часто вивчає явища, коли конкретна річ, яка вимірюється, представляє особливий інтерес (наприклад, рівень безробіття, індекси фондового ринку тощо)
  • тимчасові показники часто існують
• поздовжні конструкції:
  • часто використовують зразки випадків як зразки населення для того, щоб зробити висновки про населення (наприклад, зразок дітей для вивчення того, як діти змінюються взагалі)
  • часто стосується досить загальних часових процесів, таких як зростання, мінливість та відносно прості моделі функціональних змін
  • дослідження часто спеціально розроблене, щоб мати задану кількість часових балів.
  • часто цікавляться варіаціями процесів змін

З огляду на відмінності у фактичній часовій динаміці та конкретному поєднанні і це створює різні проблеми статистичного моделювання. Наприклад, часто використовуються багаторівневі моделі з високим та низьким які позичають силу для типового процесу змін для опису індивідуального процесу змін. Ці різні дисципліни, моделювання викликів та літератур спонукають до створення чіткої термінології.n n $k$$n$$n$$k$

У всякому разі, таке моє враження. Можливо, інші мають більше розуміння.

Тимчасові ряди просто послідовність точок даних рознесені з плином часу, як правило , з регулярними інтервалами часу. Поздовжня конструкція є набагато більш конкретної, зберігаючи той же зразок для кожного спостереження в протягом довгого часу.

Прикладом часового ряду може бути безробіття, що вимірюється щомісяця, використовуючи опитування робочої сили кожного разу з новим зразком; це була б послідовність конструкцій поперечного перерізу. Але це може бути що-небудь таке, як ваші особисті заощадження щороку, що також було б поздовжнім. Або це може просто слідувати за певною групою людей, які старіють, як-от телевізійний документальний фільм Seven Up! а продовження кожні сім років після цього - останнє було 49 в 2005 році, тож наступного року має бути ще одне видання. Поздовжні конструкції, як правило, розповідають вам більше про способи зміни типових осіб з часом, але можуть (залежно від деталей конструкції та того, чи буде оновлений зразок) сказати менше про те, як змінюється населення в цілому.

Дані часових рядів оцінюються через регулярні інтервали протягом тривалого періоду часу. Тоді як поздовжні дані відсутні: повторні заходи проводяться за короткий проміжок часу. Тобто збір даних може припинятися / припинятися в певний момент часу для аналізу або коли заходи задовольняють дослідника з точки зору зміни поведінки.