Яка книга є найбільш ретельним трактуванням основних понять у статистиці? Я не прошу книги про деталі методів обчислень та процедур, мене в основному цікавить книга, яка всебічно пояснює основоположні поняття ... інтуїтивний / ілюстрований / візуальний підхід до основних ідей ... а не завантаження математичних рівнянь тощо. Розмір книги - це не проблема ... навіть великий багатотомний текст зробив би ... чорт, навіть веб-ресурс.
Відповіді:
Важко точно знати, що ти шукаєш, виходячи з посади. Можливо, ви можете це відредагувати, щоб трохи уточнити. Я скажу, що, щоб дійсно добре зрозуміти статистику, тоді вам потрібно буде навчитися математиці.
Для досить широких, вступних концепцій низького рівня, і те, і інше
це легкі, легкі для читання, які представляють багато основних ідей. Ще одна книга, спрямована на більш "популярну" аудиторію, яку, на мою думку, повинна прочитати кожна людина, - " Єгома" . Йдеться не про ймовірність чи статистику, яка сама по собі має більш елементарну ймовірність, ніж статистика, але вона обрамлена таким чином, на який, на мою думку, більшість людей може легко зв'язатись.
Якщо у вас є деякий облік числення і ви хочете зрозуміти (вступну, частотистську) теоретичну статистику, знайдіть копію Mood, Graybill і Boes, Вступ до теорії статистики , 3-е. ред. Це старе, але, на мою думку, все-таки краще, ніж будь-яке більш «сучасне» лікування. Але це книга, для якої вам доведеться погодитися з математичними позначеннями.
Для "сучасного" перегляду прикладної статистики та інтерфейсу між нею та машинним навчанням, поряд із хорошими прикладами та доброю інтуїцією, найпопулярнішим вибором є Хасті та ін., Елементи статистичного навчання . Багатьом людям також подобається стратегія моделювання регресії Гаррелла , що є надійною книгою, хоча я, мабуть, не такий великий фанат, як інші. Знову ж таки, в обох випадках вам потрібно, принаймні, бути комфортним з численням, лінійною алгеброю та стандартними математичними позначеннями.
Якщо вас цікавить філософія статистики, ви не можете зробити набагато кращого за "Статистику як принциповий аргумент" Абельсона .
Я думаю, що інтуїтивна біостатистика Харві Мотульського досить гарна для нематематичних "інтуїтивних" пояснень до основних статистичних методів, які найчастіше використовуються в біологічних та медичних науках.
Мені подобається Посібник Кеннеді з економетрики, який розглядає кожну тему на трьох рівнях, перший з яких - це нетехнічний опис, наскільки це можливо.