Документ про тестування гіпотез на основі результатів іншого тесту

Добре відомо, що вибирати статистичний тест на підставі результатів іншого статистичного тесту проблематично, оскільки значення p важко неможливо інтерпретувати (наприклад, вибір статистичного тесту на основі результату іншого (наприклад, нормальності) ) . Однак це все ще є стандартною практикою у багатьох програмах і, як правило, не помічається або обговорюється у прикладних документах. Переглядаючи літературу, мені не вдалося знайти паперу, який насправді обговорює це явище.

Я вдячний посиланням на будь-які публікації, що стосуються вибору статистичного тесту на основі результатів іншого статистичного тесту, особливо до будь-якого, доступного для прикладних вчених.

hypothesis-testing references p-value

— Роб Холл
джерело

Непов’язаний коментар: У моєму пошуку я натрапив на статтю Р. Ніккерсона « Тестування значущості гіпотези Р. Нікельса : огляд старої та тривалої суперечки », яка не обговорює це особливе явище, але також, здається, приємно дати прикладним науковцям.

— Роб Холл

Давно я опублікував детальний аналіз однієї такої ситуації на Quantdec.com/envstats/notes/class_12/ucl.htm : він вивчає властивості UCL, що визначається процедурою, обраною за умови результатів попереднього тесту гіпотези ( стосовно базового розподілу).

— whuber

Це може вас зацікавити (також дивіться це ). Тоді ось це . Це стосується тестування рівності дисперсії та нормальності тестування відповідно до двопробного t-випробування.

— Glen_b -Встановити Моніку

Мені здається, що просто сказати, що "Загальновідомо, що це проблематично" - це забезпечити недостатню специфіку, оскільки проблематичний характер, ймовірно, залежить від статистичної бази, в якій працює. Проблеми частої інтерпретації можуть не мати проблем для методів, що оцінюють доказовий сенс даних.

— Майкл Лев

Можливо, простий приклад, коли це проблематично, послужив би майже тій самій цілі, що і цитування.

— BKay

Я думаю, що наступний дослідницький документ про ланцюгові процедури має відношення і може бути корисним у відповіді на ваше запитання: http://www.multxpert.com/doc/md2011.pdf .

— Олександр Блех
джерело

Дякую за цікавий документ. Якщо я правильно це розумію, він розглядає керовану даними розподіл альфа впорядкованому наборі гіпотез. Тоді така процедура може просто додати до переліку всі варіанти гіпотези (наприклад, гіпотеза з огляду на те, що можна використовувати пареметричний тест та гіпотеза, враховуючи, що є деякі докази того, що слід використовувати непареметричний тест). Хоча це має бути розумним підходом у рамках Неймана-Пірсона, я не впевнений, що це вирішує проблему інтерпретації p-значень у значенні Фішера.

— Роб Холл

@RobHall: Вас дуже вітають! Відверто кажучи, я переглянув папір, не заглиблюючись у деталі, тому в даний час я не можу дійсно коментувати корисні коментарі. Але я сподіваюсь переглянути цей документ, коли у мене буде можливість. До речі, ось ще один цікавий документ, який може бути доречним для цього, де автор стверджує, що дві рамки можна вважати взаємодоповнюючими: stat.duke.edu/courses/Spring07/sta215/Ref/Lehm1993.pdf .

— Олександр Блех