Підручник із статистики Байєса

Я намагаюся досягти максимальної швидкості в Bayesian Statistics. Я маю трохи статистики (STAT 101), але не надто багато - я думаю, що я можу зрозуміти попередній, задній та ймовірний: D.

Я ще не хочу читати байєсівський підручник. Я вважаю за краще читати з джерела (кращий веб-сайт), який швидко розігнає мене. Що - щось на зразок цього , але є більше деталей.

Будь-яка порада?

Ось з чого почати:

ftp://selab.janelia.org/pub/publications/Eddy-ATG3/Eddy-ATG3-reprint.pdf

http://blog.oscarbonilla.com/2009/05/visualizing-bayes-theorem/

http://yudkowsky.net/rational/bayes

http://www.math.umass.edu/~lavine/whatisbayes.pdf

http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_inference

http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_probability

Підручник_on_Bayesian_Statistics_and_Clinical_Trials

Якщо ви хочете спробувати кілька знань на прикладах, вас може зацікавити " Байєсівські обчислення в R " від Джима Альберта.

Пов'язаний з ним пакет R називається LearnBayes.

Ще трохи глибини:

• http://math.tut.fi/~piche/bayes/notes01.pdf охоплює теорему Байєса

• https://ccrma.stanford.edu/~jos/bayes/bayes.pdf та

• http://www-personal.une.edu.au/~jvanderw/Introduction_to_Bayesian_Statistics1.pdf - докладніше про статистичні програми

Це не повні навчальні посібники з байєсівської статистики, а скоріше поодинокі пояснення окремих понять, які мені подобаються. Просто подумав, що додаю, якщо це допоможе.

• http://lesswrong.com/lw/2b0/bayes_theorem_illustrated_my_way - графічне пояснення теореми Байєса.
• Яка різниця між довірчим інтервалом та достовірним інтервалом? - Чудовий приклад різниці між довірчими інтервалами та достовірними інтервалами Байєса (та різниці між частофілістською статистикою та баєсовою статистикою загалом).
• http://behind-the-enemy-lines.blogspot.com/2008/01/are-you-bayesian-or-frequentist-or.html - простий приклад того, як часто та байєзці підходять до проблеми по-різному, і як це призводить до іншої відповіді.

Я написав пост про початок роботи з JAGS для байєсівського моделювання . Якщо ви хочете швидко почати роботу, то грати з деяким варіантом BUGS, таким як JAGS, - це практичний спосіб розпочати роботу.

Цитувати конспект допису

Цей пост містить посилання на різні ресурси щодо початку роботи з байесівським моделюванням за допомогою JAGS та R. У ньому обговорюється: (1) що таке JAGS; (2) чому ви можете виконати байєсівське моделювання за допомогою JAGS; (3) як встановити JAGS; (4) де знайти додаткову інформацію про JAGS; (5) де знайти приклади сценаріїв JAGS в дії; (6) куди задавати питання; та (7) кілька цікавих психологічних застосувань байєсівського моделювання.

Зокрема, вам може бути корисним вивчити деякі приклади сценаріїв, згаданих у публікації.

Ви можете спробувати " Навчання байесівського розуму менше ніж за дві години ".